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QLoRA一种高效的微调方法,和LoRA有啥不同?
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介绍了 QLoRA,一种高效的微调方法,可以在单个 48GB GPU 上微调 65B 参数模型,同时保留完整的 16-位微调任务性能。QLoRA 通过冻结 4 位量化的前向语言模型来反向传递梯度,并将其转换为低排名Adapters~(LoRA)。我们的最优模型家族——我们称为 Guanaco 的模型,在维京基准测试中比所有先前公开发布的模型表现更好,即使在单个 GPU 上微调只需 24 小时的情况下,其性能水平也达到了 ChatGPT 的 99.3%。QLoRA 引入了多种创新方法来节省内存而不影响性能,包括 4 位正常浮点(NF4)一种新的数据类型,它可以信息理论最优地处理均匀权重。我们还使用 QLoRA 微调了超过 1,000 个模型,并对 8 个指令dataset、多种模型类型(LLaMA、T5)和不可能在常规微调情况下运行的大参数模型(例如 33B 和 65B 参数模型)进行了详细的分析。我们的结果表明,使用 QLoRA 在小型高质量的数据集上微调可以产生最先进的结果,即使在使用比先前 SoTA 更小的模型的情况下也是如此。我们还对 chatbot 性能进行了人类和 GPT-4 评估的详细分析,表明 GPT-4 评估是一种便宜且合理的人类评估替代品。同时,我们发现当前 chatbot 基准测试不可信,无法准确评估 chatbot 的性能水平。通过筛选分析, Guanaco 在 ChatGPT 与其他模型之间的失败方面表现不佳。我们公开了我们的模型和代码,包括用于 4 位训练的CUDA kernels。
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