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开发技术 前端:vue.js 后端:springboot+mybatis-plus 数据库:mysql 算法(机器学习、深度学习):协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、KNN 爬虫:python、requests、chrome_driver 大数据分析:spark、echarts 特色/创新点 结合百度地图api展示大学地理位置信息; 通过KNN等机器学习深度学习算法进行预测; 通过协同过滤算法(基于用户+基于物品全实现)推荐院校; 通过Spark完成大数据大屏显示; 通过Python的requests、chrome_driver爬取数据 版本区别 一共开发了三个版本 V1.0.0:只有门户系统(预测算法) V3.0.0:门户系统(预测算法+推荐算法[只有基于用户])+大屏系统+后台管理系统,并且没法更新最新数据 V3.0.0:门户系统(预测算法+推荐算法[基于用户+基于物品全实现])+大屏系统+后台管理系统+爬虫,实时更新最新数据
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