【MCMC收敛性检验和贝叶斯总结】
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【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【贝叶斯数据分析全打通(2)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【MCMC收敛性检验JAGS和R演示】——Jingchen Hu（ASA:NSF:BLS Fellow。）
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【贝叶斯数据分析全打通(4)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【贝叶斯网络 Bayesian Network】
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多伦多大学【图形套索的扩展GOLAZO (Extension of Graphical Lasso)】—Piotr Zwiernik
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【贝叶斯渐进理论】
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提升成绩必看【简单假设检验1 Simple Hypothesis】——亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
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【利用分割似然比检验进行普遍推断Universal inference using the split likelihood ratio test】
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【多重检验Multiple Testing】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins
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普渡大学【生成对抗网络和统计的关联】——王啸
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【后现代贝叶斯机器学习(Post-Bayesian Machine Learning)】
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Day2李云：“多才多艺”的D-二聚体
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正则化Regularization I （一次带你打通关Lasso, Elastic Net, Adaptive Lasso, SCAD, MCP）
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哥伦比亚大学【循证实践是一条双向路Evidence-Based Practice Is a Two-Way Street】—Andrew Gelman
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【方差缩减法 Variance reduction methods】——米歇尔·比尔莱尔（Michel Bierlaire）
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【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
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【模特姐姐教你数据库管理系统导论 Introduction to Database Management Systems】——林郁珊(Yusan Lin)
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【变分贝叶斯及其他-大规模的贝叶斯推断（ICML 2018）】
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【贝叶斯分析入门An Introduction to Bayesian Analysis】——Jessi Cisewski Kehe
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合作开发了概率博弈论框架被大家熟知为E-value【置信区间、显著性检验和p-hacking的起源】——Glenn Shafer（格伦·谢弗）
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Day3殷杰：解析血栓弹力图
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【贝叶斯数据分析全打通(1)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【统计推断】充分统计量2 Principle of data Deduction Sufficiency--Joseph C. Watkins
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麻省理工大学【通过基于置换的算法进行因果推断Causal inference through permutation-based algorithms】
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【实用的统计诊断方法(着重于受试者工作特征曲线ROC Curve)】——范德堡大学教授Frank Harrell
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【一致最小方差无偏估计Best Estimators】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
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【算法交易和机器学习Algorithmic Trading and Machine Learning】—宾夕法尼亚大学教授Michael Kearns
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统计推理和证据测量Statistical Reasoning and the Measurement of Evidence
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新加坡国立大学【贝叶斯近似计算(1) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——大卫·诺特
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提升成绩必看【期望最大化算法Expectation Maximization Algorithm】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
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【高斯差分隐私和中心极限定理 Gaussian Differential Privacy and Central Limit Theorems】 ——苏炜杰
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【因果推断概论 Introduction to Causal Inference】
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想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
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加拿大统计协会前主席【基于证据的统计推理Statistical Reasoning & Statistical Evidence】—Michael Evans
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【统计推断】完备性Completeness——亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins.
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斯坦福大学【生存分析入门(2)Proportional Hazards Model】
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加州大学洛杉矶分校统计系教授【V 统计量和 U 统计量入门 Introduction to V and U Statistics】——李婧翌
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ASA:NSF:BLS Fellow【贝叶斯分层建模 JAGS的MCMC模拟第 1 部分】——Jingchen Hu
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【置信区间(1) Confidence Intervals】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins