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【MCMC收敛性检验和贝叶斯总结】
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【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
【贝叶斯数据分析全打通(2)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
【MCMC收敛性检验JAGS和R演示】——Jingchen Hu(ASA:NSF:BLS Fellow。)
【贝叶斯数据分析全打通(4)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
【贝叶斯网络 Bayesian Network】
多伦多大学【图形套索的扩展GOLAZO (Extension of Graphical Lasso)】—Piotr Zwiernik
【贝叶斯渐进理论】
提升成绩必看【简单假设检验1 Simple Hypothesis】——亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
【利用分割似然比检验进行普遍推断Universal inference using the split likelihood ratio test】
【多重检验Multiple Testing】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins
普渡大学【生成对抗网络和统计的关联】——王啸
【后现代贝叶斯机器学习(Post-Bayesian Machine Learning)】
Day2李云:“多才多艺”的D-二聚体
正则化Regularization I (一次带你打通关Lasso, Elastic Net, Adaptive Lasso, SCAD, MCP)
哥伦比亚大学【循证实践是一条双向路Evidence-Based Practice Is a Two-Way Street】—Andrew Gelman
【方差缩减法 Variance reduction methods】——米歇尔·比尔莱尔(Michel Bierlaire)
【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
【模特姐姐教你数据库管理系统导论 Introduction to Database Management Systems】——林郁珊(Yusan Lin)
【变分贝叶斯及其他-大规模的贝叶斯推断(ICML 2018)】
【贝叶斯分析入门An Introduction to Bayesian Analysis】——Jessi Cisewski Kehe
合作开发了概率博弈论框架被大家熟知为E-value【置信区间、显著性检验和p-hacking的起源】——Glenn Shafer(格伦·谢弗)
Day3殷杰:解析血栓弹力图
【贝叶斯数据分析全打通(1)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
【统计推断】充分统计量2 Principle of data Deduction Sufficiency--Joseph C. Watkins
麻省理工大学【通过基于置换的算法进行因果推断Causal inference through permutation-based algorithms】
【实用的统计诊断方法(着重于受试者工作特征曲线ROC Curve)】——范德堡大学教授Frank Harrell
【一致最小方差无偏估计Best Estimators】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
【算法交易和机器学习Algorithmic Trading and Machine Learning】—宾夕法尼亚大学教授Michael Kearns
统计推理和证据测量Statistical Reasoning and the Measurement of Evidence
新加坡国立大学【贝叶斯近似计算(1) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——大卫·诺特
提升成绩必看【期望最大化算法Expectation Maximization Algorithm】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
【高斯差分隐私和中心极限定理 Gaussian Differential Privacy and Central Limit Theorems】 ——苏炜杰
【因果推断概论 Introduction to Causal Inference】
想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
加拿大统计协会前主席【基于证据的统计推理Statistical Reasoning & Statistical Evidence】—Michael Evans
【统计推断】完备性Completeness——亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins.
斯坦福大学【生存分析入门(2)Proportional Hazards Model】
加州大学洛杉矶分校统计系教授【V 统计量和 U 统计量入门 Introduction to V and U Statistics】——李婧翌
ASA:NSF:BLS Fellow【贝叶斯分层建模 JAGS的MCMC模拟第 1 部分】——Jingchen Hu
【置信区间(1) Confidence Intervals】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins