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【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
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bilibili 【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远 (香港中文大学统计学系主任,主要研究方向包括潜变量模型,非参数和半参数回归,贝叶斯方法,生存分析及统计诊断等。宋心远教授于2000年在香港中文大学获得统计学博士学位,2001-2003年在中文大学从事统计博士后研究,2004年到至今任中文大学助理教授,副教授,教授。迄今为止,在国际著名的统计学及应用数学类期刊发表100多篇高水平学术论文。担任或曾经担任《Biometrics》、《Psychometrika》、《Structural Equation Modeling - A Multidisciplinary Journal》、《Computational Statistics and Data Analysis》、《Journal of the Korean Statistical Society》及《Statistical Theory and Related Fields》等多个国际期刊的副主编。
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【贝叶斯数据分析全打通(4)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
【MCMC收敛性检验和贝叶斯总结】
【贝叶斯网络 Bayesian Network】
加州大学洛杉矶分校统计系教授【V 统计量和 U 统计量入门 Introduction to V and U Statistics】——李婧翌
【置信区间(1) Confidence Intervals】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins
【因果推断概论 Introduction to Causal Inference】
新加坡国立大学【贝叶斯近似计算(1) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——大卫·诺特
麻省理工大学【MTP2 让您梦想成真 Your Dreams May Come True with MTP2】——Caroline Uhler
普林斯顿大学【数据科学之父约翰·图基(John Tukey)访谈】
【变分贝叶斯及其他-大规模的贝叶斯推断(ICML 2018)】
【一阶二阶优化与次梯度】——张颢(清华大学)
【贝叶斯金字塔】——戴维·丹森 David Dunson(杜克大学)
【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
【后现代贝叶斯机器学习(Post-Bayesian Machine Learning)】
【抽样调查1】Statistics Study design : surveys and random samples—杜克大学系主任Jerry Reiter
【一致最小方差无偏估计Best Estimators】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
【实用的统计诊断方法(着重于受试者工作特征曲线ROC Curve)】——范德堡大学教授Frank Harrell
【坐标下降法 Coordinate Descent】——瑞恩·J·提布希拉尼 Ryan Tibshirani
【模特姐姐教你数据库管理系统导论 Introduction to Database Management Systems】——林郁珊(Yusan Lin)
【利用分割似然比检验进行普遍推断Universal inference using the split likelihood ratio test】
【多重检验Multiple Testing】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins
哥伦比亚大学【循证实践是一条双向路Evidence-Based Practice Is a Two-Way Street】—Andrew Gelman
加拿大数据科学研究主席【函数型数据分析入门Introduction for Functional Data Analysis】—Jiguo Cao
【实分析:积分理论一览】—韩邦先
统计最高奖得主【非参贝叶斯Nonparametric Bayes】——Larry Wasserman
统计 | 牛津大学机器学习教授、谷歌DeepMind首席研究科学家【重要性取样 Importance sampling】—Nando de Freitas
【考研概率统计题串讲(2)】
统计最高奖得主【贝叶斯因果推理出了什么问题?Problems With Bayesian Causal Inference】—Larry Wasserman
【贪婪算法与压缩感知理论】—张颢(清华大学)
【抽样调查2】Statistics Study design : surveys and random samples—杜克大学系主任Jerry Reiter
杜克大学【着重于受试者工作特征曲线ROC Curve】—Cynthia Rudin
【稀疏模型】——张潼(伊利诺伊大学)
“考普斯会长奖”得主【30年来我犯过的统计错误Wrong Again! 30+ Years of Statistical Mistakes】
【假设检验的几何分析 Geometric analysis of hypothesis testing】——魏玉婷(宾夕法尼亚大学)
【凸优化一览】——瑞安·亚当斯 Ryan P. Adams(普林斯顿大学)
【跟Kaggle第一名学习Kaggle比赛策略】——Owen Zhang
杜克大学【是否存在更简单的模型以及我们如何找到它们?KDD 2019 - 主题演讲】
【置信区间(2) Confidence Intervals】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins
【贝叶斯因子:谁担心,谁不担心以及为什么 Bayes Factors: who’s worried, who’s not, and why】