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stata应用—多因素方差分析
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Stata应用——单因素方差分析
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第34讲 多因素方差分析
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stata应用|线性回归|交互项
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stata应用—线性回归—非线性关系
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第33讲 单因素方差分析
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多元线性回归分析原理与STATA应用
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第32讲 卡方检验及其stata应用
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第15讲 变量重编码
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STATA教程
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第27讲 分类变量描述性统计
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第24讲 do文件
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贝叶斯统计学方法与应用课程——1.贝叶斯方法基础
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贝叶斯统计学方法与应用课程——2.先验分布的选取
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第14讲 egen命令
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第16讲 虚拟变量
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第28讲 输出描述性统计分析结果
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贝叶斯统计学方法与应用课程——3.贝叶斯统计推断与决策
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第21讲 横向合并数据
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一行拆多行——stata入门
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第20讲 纵向合并数据
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第44讲 线性回归：作图
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第18讲 排序
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第17讲 字符变量和数值变量互转
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第30讲 置信区间
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第31讲 T检验
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贝叶斯统计学方法与应用课程——5.2贝叶斯临床试验设计
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第19讲 保留或删除个案/变量
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一元线性回归上
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第23讲 抽样
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1. R语言基本介绍
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贝叶斯统计学方法与应用课程——5.1贝叶斯临床试验设计
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第35讲 皮尔逊相关系数
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第49讲 回归诊断：共线性
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第50讲 练习2
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5. R语言对象之矩阵
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谈一点考研玄学，不迷信的那种
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第25讲 练习1
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一元线性回归下
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传统聚类分析实践-文本挖掘在科研选题中应用