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74. 感知机
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《人工智能概论》视频课程,第 74 讲:感知机。 来自中国大学MOOC平台:https://www.icourse163.org/course/BUU-1461546165。 《人工智能概论》课程是一门引领大家进入人工智能领域的基础课程,了解人工智能的概念和发展简史,理解人工智能三大流派的主要特点,并熟悉人工智能的主要研究内容和应用领域,包括计算机视觉、语音智能与自然语言处理等。同时,本课程对人工智能中使用的主要关键技术进行了介绍,主要包括:知识表示、专家系统、知识图谱、搜索技术、机器学习、人工神经网络和深度学习、机器人与智能驾驶等等。课程突出应用性,并提供了多个实践环节的演示视频。本课程可以供人文社科、理工类等学科、专业的朋友学习。
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82. LeNet
86. ResNet
37. 一阶谓词逻辑
75. 多层人工神经网络
79. 卷积神经网络
50. 状态空间
KAN+小波转换碾压传统深度神经网络!
73. 人工神经网络概述
31. 语音识别
52. A算法与A*算法
24. 句法分析
53. 博弈树搜索
61. 分类算法之决策树
B站讲的最好的AI大模型天花板教程(2025最新版)3天学完LLM+RAG系统+OpenAI+GPT-4o,ai大模型让你少走99%的弯路!
85. GoogLeNet
40. 框架表示法
PyTorch 简介
51. 启发式搜索概述
68. 聚类
60. 分类算法之 Logistic 回归
39. 产生式系统
23. 词法分析
【数学视角下的Transformer】不愧是MIT数学系的Philippe Rigollett——自注意力机制、深度神经网络、CV+NLP
41. 自动推理概述
71. 文本分类概述
真的不敢相信!线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、SVM、随机森林、PCA、k-means八大算法直接一口气学到爽!!!-人工智能/机器学习/算法
03. 图灵与图灵测试
69. 强化学习概述
48. 知识图谱的构建
12. 人工智能的核心技术
深度学习环境配置一套搞定:anaconda+pytorch+pycharm+cuda全详解,带你从0配置环境到跑通代码!
64. 图像分类任务
11. 人工智能的研究内容
45. 知识图谱概述
58. 回归
43. 专家系统的结构
90. 深度学习实战智能问答系统(实战)
【全100集】花2w买的SD教程!我付费,你白嫖,全程干货无废话!全网最详细的Stable Diffusion教程,存下吧,比盲目自学好多了!
研毕!杀疯了!读博期间,有哪本书你恨不得把它全部内容都背诵下来?
19. 计算机视觉的应用