YOLOV8改进-添加Deformable Conv V2
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YOLOV8改进-使用最新的EMA注意力机制与C2f-Faster融合 C2f-Faster-EMA
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YOLOV5改进-添加Deformable Conv V2
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YOLOV7改进-添加Deformable Conv V2
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YOLOV8改进-还硬塞注意力机制？这期用注意力机制手把手给大家自研一个ContextGuideFPN！创新真的不难，需要找对方法！
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YOLOV5改进-添加EIOU,SIOU,AlphaIOU.
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短短两年就YOLOV8、V9、V10、V11，科研人该如何选择Baseline？
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YOLO-PYQT可视化终于支持YOLOV8、RTDETR！内部还支持目标跟踪功能！毕设必备！
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YOLOV8模型轻量化篇-剪枝项目介绍~
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YOLOV7改进-添加EIOU,SIOU,AlphaIOU,FocalEIOU.
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重磅!YOLOV8改进项目介绍-内含V5,V8多达70多种改进!
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YOLOV8-不会把多个改进整合到一个yaml配置文件里面？那来看看这个吧！从简到难手把手带你整合三个yaml
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YOLOV8模型详细讲解(包含该如何改进YOLOV8)(刚入门小白，需要改进YOLOV8的同学必看！)
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YOLOV10改进来啦~一个项目尽享YOLOV8、YOLOV10改进方案！
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YOLOV5改进-添加基于注意力机制的目标检测头(DYHEAD)
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YOLOV7改进-对小目标有效的BiFormer注意力机制(附带在yolov7中简易添加注意力的详细教程)
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YOLOV5改进-添加CoordConv
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YOLOV7改进-DSConv.
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YOLOV8-硬塞注意力机制？这样做没创新！想知道注意力怎么用才有创新那赶快来看看！
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YOLOV7改进-针对小目标的NWD
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YOLOV5改进-添加轻量级上采样算子CARAFE
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YOLOV8改进-CVPR2024-StarNet超越CVPR2023-FasterNet(新SOTA)
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给YOLOV8换了个RT-DETR的TransformerDecoderHead后在VisDrone2019提升了4个点!
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YOLOV8改进-使用DCNV3优化DyHead,参考YOLOV7-AUX设计YOLOV8辅助训练头
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深度学习改进实验必看！基于YOLOV8的WIDER-FACE改进(轻量化+提点)实验思路讲解
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保姆级别YOLOV11-环境配置、 数据集介绍、训练、验证、推理 详细教学视频，看了它，跑YOLOV11 没问题~
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YOLOV8-GradCam热力图脚本大升级！效果比之前好几倍！让你论文的图更好看！
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YOLOV8改进-支持Adaptive Training Sample Selection匹配策略
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完爆YOLOv11！Transformer+目标检测新算法性能无敌，狠狠拿捏CV顶会
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