开始上课：Good Economics for Hard Times - Lectures 6, 7 & 8_ Likes, wants & needs
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学 - 第1讲Good Economics for Hard Times - Lecture 1_ Introduction
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因果推断实证研究方法_江艇
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NBER前沿 劳动研究：Labor Studies
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超5.7万次观看的诺贝尔经济学奖获得者讲座：Esther Duflo and Abhijit Banerjee _ After Poor Economics
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Acemoglu 公平增长介绍：利用科技促进工人力量和包容性繁荣
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NBER前沿 城市经济学： Urban Economics
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TOP5收割者：Daron Acemoglu大作：机器人技术、人工智能和工作-Robotics, AI, and the Future of Work
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史蒂文-莱维特（Steven Levitt）和斯蒂芬-杜布纳（Stephen Dubner）合著的《魔鬼经济学》精华版
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计量经济学中的双重差分（DID）方法研究进展
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DID理论前沿：具有空间溢出效应的双重差分模型（DID）
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专访健康经济学大牛 Michael Grossman
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学-Good Economics for Hard Times - Lectures 9, 10 & 11_ Growth
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好Good Economics for Hard Times - Lectures 18 & 19_ Cash and Carry
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COVID 对健康和经济的长期影响
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MIT诺奖得主 Esther Duflo 社会科学家的数据分析——因果关系：Causality
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2021年诺贝尔经济学奖获得者 因果推断大神 Josh Angrist 采访
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John Cawley, Health Economist, Becker's Student, Cornell Professor
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学-Good Economics for Hard Times - Lectures 16 & 17_ Legit.gov
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DID理论前沿：具有多种处理的双向固定效应回归
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鼎鼎大名的Andrew Goodman-Bacon（学计量用过DID的都知道Bacon分解）
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双重差分模型（DID）理论与实操
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追踪学科前沿，NBER近期举办的公共经济项目会议(Public Economics Program Meeting)
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NBER前沿 老龄化经济学：Economics of Aging
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NBER讲座：合成控制法（Synthetic Controls）：方法原理和实操
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济Good Economics for Hard Times - Lectures 14 & 15_ player piano
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双重差分（DID）模型理论与Stata实操：Difference-in-Differences Model
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DID理论前沿：多时间点双重差分模型（DID）
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【诺奖得主】宏观发展经济学（Abhijit Banerjee）：Macro Development Economics 【赶紧收藏学习】
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诺贝尔经济学奖获得者-David Card-"Good Jobs: The Growing Importance of Who You Work For"
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学 - 第 2 和第 3 讲：移民
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“重新审视事件研究设计：稳健和有效的估计”
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国内移民和教育：养老支持的作用
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MIT诺奖得主 Esther Duflo 社会科学家的数据分析 课程公开
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【DID最全总结】90分钟带你速通双重差分！（北京大学2024暑校“社会调查数据分析方法”课程展示）
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NBER前沿：劳动研究项目会议——Labor Studies Program Meeting
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“财富税”有助于消除不平等吗？来看Saez、Summers和Mankiw的辩论
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机器学习因果推断之机器学习——2.1决策树原理与经济学应用
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追踪学科前沿：NBER 国际贸易和投资项目会议1（International Trade and Investment Program Meeting）
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诺贝尔经济学奖获得者：Joshua Angrist – Econometrics is the original data science
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TOP5收割者：Daron Acemoglu（毛咕噜，大A）：制度对经济增长和改善生活水平的影响