NBER前沿：劳动研究项目会议——Labor Studies Program Meeting
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NBER前沿 健康经济学：NBER Economics of Health
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第 38 届 NBER 税收政策与经济年会
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因果推断实证研究方法_江艇
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NBER前沿 城市经济学： Urban Economics
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NBER讲座：合成控制法（Synthetic Controls）：方法原理和实操
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计量经济学中的双重差分（DID）方法研究进展
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NBER前沿 老龄化经济学2：Economics of Aging
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【学经济的都知道】采访世界计量经济学大牛 杰夫—伍德里奇 （Jeff Wooldridge）
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NBER断点大牛（Matias Cattaneo）讲座：断点回归（RDD）的实践与主题
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DID理论前沿：具有空间溢出效应的双重差分模型（DID）
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追踪学科前沿：NBER 国际贸易和投资项目会议（NBER International Trade and Investment Program Meeting）
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Pedro Sant'Anna：双重差分（DID）研究设计的发展趋势
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DID理论前沿：具有多种处理的双向固定效应回归
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学 - 第1讲Good Economics for Hard Times - Lecture 1_ Introduction
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史蒂文-莱维特（Steven Levitt）和斯蒂芬-杜布纳（Stephen Dubner）合著的《魔鬼经济学》精华版
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追踪学科前沿：NBER 国际贸易和投资项目会议1（International Trade and Investment Program Meeting）
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双重差分模型（DID）理论与实操
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John Cawley, Health Economist, Becker's Student, Cornell Professor
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DID理论前沿：“具有异质性处理效应的双向固定效应估计量”
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NBER 美国经济研究局 第38届宏观经济年度会议（首篇报告的是毛咕噜大神Daron Acemoglu的文章）
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学术前沿：Daron Acemoglu：自动化和21世纪技术的不适宜性
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MIT诺奖得主 Esther Duflo 社会科学家的数据分析——因果关系：Causality
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2024年《国际期刊预警名单》正式发布!
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“财富税”有助于消除不平等吗？来看Saez、Summers和Mankiw的辩论
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机器学习因果推断之机器学习——2.2决策树代码实战
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经济学诺奖得主：解决气候不平等问题
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采访劳动与公共经济学家 乔纳森-米尔（ Jonathan Meer）
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Claudia Goldin, 2023年诺贝尔经济科学奖：官方采访
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计量经济学顶级大佬Wooldridge：交错式双重差分（Staggered DID）的滚动估计方法
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开始上课：Good Economics for Hard Times - Lectures 6, 7 & 8_ Likes, wants & needs
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超5.7万次观看的诺贝尔经济学奖获得者讲座：Esther Duflo and Abhijit Banerjee _ After Poor Economics
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机器学习因果推断之机器学习——2.1决策树原理与经济学应用
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【最新汇报】克拉克奖得主Raj Chetty：社会资本与经济流动
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《世界经济》2024年第1期目录抢先看
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机器学习因果推断之机器学习——0.1课前准备工作
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企业ESG概况、匹配性和银行贷款成本
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21世纪的政治经济学：Political Economy in the 21st Century – Daron Acemoğlu & Martin Wolf
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Daron Acemoglu （毛咕噜大神）：权力与进步：我们在技术和繁荣方面的千年之争
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专访劳动经济学家、2021年诺贝尔经济学奖得主 Dave Card
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经济学家和计量经济学家 Jeff Wooldridge 专访