V
主页
诺贝尔经济学奖获得者:Joshua Angrist – Econometrics is the original data science
发布人
https://www.youtube.com/watch?v=T24j8XTcpe0 Joshua Angrist - 计量经济学是最初的数据科学
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
2021年诺贝尔经济学奖获得者 因果推断大神 Josh Angrist 采访
经济学诺奖得主:解决气候不平等问题
MIT诺奖得主 Esther Duflo 社会科学家的数据分析——因果关系:Causality
因果推断实证研究方法_江艇
《世界经济》2024年第1期目录抢先看
史蒂文-莱维特(Steven Levitt)和斯蒂芬-杜布纳(Stephen Dubner)合著的《魔鬼经济学》精华版
TOP5收割者:Daron Acemoglu大作:机器人技术、人工智能和工作-Robotics, AI, and the Future of Work
诺贝尔经济学奖获得者Joseph Stiglitz:信息经济学的革命(过去和未来)
专访 2021 年诺贝尔经济学奖获得者 Guido Imbens
2024年《国际期刊预警名单》正式发布!
MIT诺奖得主 Esther Duflo 社会科学家的数据分析 课程公开
诺贝尔经济学奖获得者-David Card-"Good Jobs: The Growing Importance of Who You Work For"
DID理论前沿:具有空间溢出效应的双重差分模型(DID)
Goodman-Bacon :Difference-in-Differences with Variation in Treatment Timing
Pedro Sant'Anna:双重差分(DID)研究设计的发展趋势
双重差分模型(DID)理论与实操
开始上课:诺奖得主-困难时期的好经济学-Good Economics for Hard Times - Lectures 4 & 5_ Trade
2024年克拉克奖章获得者:微观经济学家 菲利普-斯特拉克(Philipp Strack)
NBER前沿 老龄化经济学2:Economics of Aging
John Cawley, Health Economist, Becker's Student, Cornell Professor
“重新审视事件研究设计:稳健和有效的估计”
开始上课:诺奖得主-困难时期的好经济学 - 第1讲Good Economics for Hard Times - Lecture 1_ Introduction
NBER讲座:合成控制法(Synthetic Controls):方法原理和实操
开始上课:Good Economics for Hard Times - Lectures 6, 7 & 8_ Likes, wants & needs
机器学习因果推断之机器学习——2.2决策树代码实战
Angrist 大神介绍双重差分模型:Introduction to Differences-in-Differences
合成控制法(Alberto Abadie)
【DID最全总结】90分钟带你速通双重差分!(北京大学2024暑校“社会调查数据分析方法”课程展示)
Technology and Prosperity(技术与繁荣). A 1,000-Year Struggle(一个千年斗争)
NBER断点大牛(Matias Cattaneo)讲座:断点回归(RDD)的实践与主题
劳动经济学的昨天、今天和明天(Orley Ashenfelter)
经济是一个网络!
大数据分析:2013 Methods Lecture, Matt Taddy, Big Data Analysis
Acemoglu 公平增长介绍:利用科技促进工人力量和包容性繁荣
DID理论前沿:多时间点双重差分模型(DID)
追踪学科前沿:NBER 国际贸易和投资项目会议(NBER International Trade and Investment Program Meeting)
开始上课:诺奖得主-困难时期的好Good Economics for Hard Times - Lectures 18 & 19_ Cash and Carry
超27万次观看的诺奖获得者课程:Abhijit Banerjee's Lesson On Saving at MIT
21世纪的政治经济学:Political Economy in the 21st Century – Daron Acemoğlu & Martin Wolf
《经济研究》2023年第1-12期目录汇总