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【官方双语】ROC & AUC 详细解释!
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ROC(接收者操作特征)图和AUC(曲线下面积),是将大量混淆矩阵中的信息整合到一个易于解释的单一图表中的有用工具。这个视频将逐步指导你如何创建和解释ROC图。然后,我们展示了如何使用AUC来比较分类方法。 相关视频链接: 混淆矩阵:https://www.bilibili.com/video/BV1nC411H7wZ/?spm_id_from=333.999.0.0 敏感性&特异性:https://www.bilibili.com/video/BV1Yr421E7CN/ 字幕校对及翻译、视频时间轴:@yaoluxun2006_wa 视频校对及发布:@凡鸟不凡 如果这个视频对你有所帮助,不要忘了一键三连和关注,欢迎分享给小伙伴一起学习呀! ----------------------------------------------------------------------- 如果您想支持StatQuest,请考虑... 购买我的书,《StatQuest机器学习图解指南》: PDF版本 - https://statquest.gumroad.com/l/wvtmc 纸质版 - https://www.amazon.com/dp/B09ZCKR4H6 Kindle电子书版 - https://www.amazon.com/dp/B09ZG79HXC ----------------------------------------------------------------------- StatQuest 旨在用通俗易懂的方式讲解统计学、机器学习等,将主要方法论分解成易于理解的部分,以增强理解。 更多关于StatQuest: 官网:https://statquest.org/ YouTube:https://www.youtube.com/@statquest Patreon: https://www.patreon.com/statquest 音乐:https://joshuastarmer.bandcamp.com/album/the-middle-ages 周边商店:https://statquest.creator-spring.com/? StatQuest Store: https://statquest.org/statquest-store/
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