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京东 11.11 红包
7.4.Embeddings_from_Language_Models
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3_1_6k-means聚类分析2
2_2_2导入数据集
3_1_1SelectKBest
0_2_8-dataframe的创建方法
anaconda安装及简单使用jupyter
0_2_3ndarray演示示例1
2.2.LeNet
6.4.共轭先验
3.7.MobileNet
2_2_5内容简介
6.1.引出Transform
3.6.DenseNet
0_2_9操作dataframe
3_2_3基于图方法的评价
6.5.Normalization正规化详解
1.3.信息检索技术
0_1_4jupyternotebook
TensorFlow实现Mnist
2_4_1基础散点图
4_1_3用散点图展示聚类结果
4.4.其它优化方法
2.4.隐马尔科夫HMM
3.4.问题
2_1_3数据转换
4_1_7用散点图展示聚类结果
2_1_4数据导入python
分治思想及二分查找
7.5.BERT_and_GPT
2.4.TensorFlow+LeNet实现Mnist
6.2.Transformer,编码器
7.6.工作中NLP的知识点
课程总纲介绍
2_1_3数据的数量
2.7.HMM训练Baum-Welch算法
1_1_2数据集介绍
3_2_1内容简介
4_1_3内容简介
2_1_5数据的质量
2_4_1内容简介
3_2_10csv和json模块