7.2 数据交换协议
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8.7 人脸相似度计算
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1.11 Python IO 数据流
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4.7 划分数据集
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2.5 TCP控制头解析
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1.2 客户机服务器模式
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9.16 文件上传与下载
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2.16 数据集划分
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2.4 数据包解析
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9.7 文件服务器
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6.7 数据集分析
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2.10 用Python解析数据包
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1.1 数据集
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3.10 梯度下降
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1.13 数据集划分与标准化
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3.25 制作HDF5数据集
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1.18 XGBoost回归模型
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2.21 模型训练
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6.8 F1分数
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2.6 MobileNetV3解析
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5.2 肽键、多肽与肽链
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4.11 DenseNet121模型预测
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2.12 定义池化层
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1.4 相关矩阵
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6.9 定义BERT模型和RoBERTa模型
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3.9 损失函数
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7.12 FaceNet人脸识别模型
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4.5 类别分布
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2.10 定义卷积层
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宾夕法尼亚大学《人工智能和机器学习基础（AI、数据科学、机器学习）AI and Machine Learning Essentials with Python》
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7.4 服务器会话线程
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9.6 服务器发送消息
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9.4 聊天服务器
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1.12 特征工程
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5.8 计算二面角Phi和Psi
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5.1 什么是AlphaFold
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9.12 客户机接收消息
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2.6 卷积运算
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7.7 客户机接收数据
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9.1 图灵机器人
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7.1 数据集