京东 11.11 红包
1.12 特征工程
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1.16 Lasso回归模型
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1.6 离群值
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1.8 同方差与异方差
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1.5 缺失数据
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1.20 Stacking回归模型
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1.15 岭回归模型
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6.7 数据集分析
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3.9 损失函数
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2.19 数据标准化
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4.9 滑动窗口实现目标检测
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5.3 蛋白质的四级结构
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6.9 定义BERT模型和RoBERTa模型
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何恺明首个具身智能工作！HPT：异构预训练Transformer！收录顶会NeurIPS 2024！
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2.10 定义卷积层
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4.13 非极大值抑制
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3.26 迁移学习与特征提取
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3.8 激励函数
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5.5 筛选蛋白质序列
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6.10 训练BERT微调模型
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