UCLA高维统计（STAT 200C: High-dimensional Statistics）
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UCLA理论统计学（STATS 200B: Theoretical Statistics）
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统计最高奖得主/高维统计大佬【高维统计入门1 High-Dimensional Statistics】—加州伯克利大学教授Martin Wainwright
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【高维概率论】High-Dimensional Probability
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统计最高奖得主/高维统计大佬【高维统计入门2 High-Dimensional Statistics】—加州伯克利大学教授Martin Wainwright
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ETH|High-Dimensional Statistics|Bühlmann, Peter L.
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【高维统计推断】
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伯克利 STAT240 (Robust Statistics)
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【鱼丸】高维概率论讨论班 第一周 Concentration of Independent Random Variables
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High-dimensional Statistics 数据科学：多变量统计学统计学 中英字幕 洛杉矶加利福尼亚大学 课程代码200C 2021年春
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High-Dimensional Data Analysis
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高维统计：集中不等式—Concentration inequality
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UCLA线性模型（STAT 100C: Linear Models）
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Math 280B Probability Theory II (UCSD, 数学系的概率论公开课)
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加州大学伯克利分校 STAT240 鲁棒与非参数统计 Robust and Nonparametric Statistics（Spring 2021）
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【高维统计】LASSO的Variable Selection Consistency及其潜在问题 Adaptive LASSO的作用
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高维统计
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加州大学伯克利分校 STAT 150 随机过程 Stochastic Processes（Spring 2021）
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【Stanford】CS229M: Machine Learning Theory (Fall 2021)
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测度论与概率论基础（重制版）合集
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Math 280C Probability Theory III (UCSD, 数学系的概率论公开课)
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高维概率论
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【Proof-Trivial】统计计算 & 高等统计数据分析 & 生物统计 【北京大学】
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机器学习中的核方法（Kernel methods in machine learning - MVA2021）
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Statistical Computing Methods for Scientists & Engineers (统计计算)
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高维统计lec1 why hd stat
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统计推断(George Casella)
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9.6分！高维统计真的封神！拜读完久久不能平复
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高等概率论 Advanced Probability theory 香港科技大学 荆炳义
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高等概率论教程
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【高维统计】LASSO估计的推导
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【测度论/Measure Theory】【IMPA】Measure Theory by Claudio Landim
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马毅老师推荐！《高维概率论、统计与数据分析》高维机器学习书籍三部曲
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Math 280A Probability Theory I (UCSD, 数学系的概率论公开课)
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【烨】这是我听过最无聊的《高维概率》课程
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[Wainwright High Dimensional Statistics] Lec 2 Chernoff & sub-Gaussian
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STATS 203 - Large Sample Theory
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[Wainwright High Dimensional Statistics] Lec 3 sub-exponential