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任云玮-Optimization: Old and New
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在这个分享中,我们将回顾传统优化中的一些结论,并介绍近几年来,在深度学习领域中非凸优化方面的新进展。在第一部分中,我们将介绍凸优化中梯度下降方法的收敛性结论,以及如何跳出驻点。而在第二部分中,我们将介绍两个关于过参数网络的理论:(1)neutral tangent kernel与lazy training,(2)使用mean-field方法分析神经网络。
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