SNN：latency coding可视化
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SNN：latency coding可视化2
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前向推断测试SNN的精确度
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snn前向传播
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可视化rate编码后的mnist数据集的图片
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搞了一上午，终于把神经网络跑通
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OttoDev：新的AI编码代理超越v0、Cursor、Bolt.New和Cline！生成全栈应用程序
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Cofounder：新的AI编码代理超越v0、Cursor、Bolt.New和Cline！生成全栈应用程序
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分频的简单思路
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先把最简单的写了，这样比较简单
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完全胜利！将pytorch神经网络的权重成功导入matlab
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时序逻辑前5题
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Aider更新：最佳AI编码代理超越v0、Cursor、Bolt.New和Cline！
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最新的Cofounder AI 编码能否胜过 v0、Cursor、Bolt.new??
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单端口RAM的testbench
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终于发现了卷积层的问题在哪，并发现另一个问题
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好家伙，只调库根本意识不到从最底层写这东西有多麻烦
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对分割灰度图进行独热编码
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np.where
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把py训练的权重想办法搞到FPGA（1）
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准确率堪忧，不知道哪里错了
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FPGA识别MNIST（1）：先用pytorch训练一个简单的网络
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ofdm编码探究
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行缓存对于滑动穿的优化是巨大的
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将神经网络训练的权重摊平
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终于，自己写的模型也可以进行可视化了，比看代码舒服多了！
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乘法器IP
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cv2读取图片以及可视化
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FPGA
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看代码，写注释
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找到了池化的问题，应该等输入到达再取消reset
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弄出了ILA界面
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《一本书讲透 Elasticsearch》京东评论采集+存储+可视化全 AI 实现
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pytorch FFT验证
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尝试第一个卷积层的verilog实现，但是写着写着发现荒唐
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CodeToUni-可视化设计页面-登录页（uview遮罩层）
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卷积层tb，维度摊平是最难的
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函数具备
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FPGA识别MNIST（15）：卷积层verilog代码实现成功！
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FPGA识别MNIST（20）：找到最大值索引的代码成功运行
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verilog例化IP核