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Meta Llama 3.1 405B 发布!它通过了编码测试吗?
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🌟 欢迎来到 LLaMA 3.1 的终极指南!🌟 Meta Llama 3.1 405B 发布!它通过了编码测试吗? 在本视频中,我们将深入探讨 Meta 最新发布的 LLaMA 3.1,它目前是最好的开源模型。我们将探索它的不同版本(45B、70B 和 8B 参数),并将其与 GPT-4、Omni 和 Claude 等领先模型进行比较。📊 您将学到什么: 1. 基准比较:了解 LLaMA 3.1 在各种测试中如何优于其他模型,包括编程、逻辑推理、安全性和 AI 代理。 2. 集成指南:将 LLaMA 3.1 与 Groq、OLama 和 Fireworks 集成的分步说明。 3. 模型架构:了解训练过程、数据质量和 128,000 个令牌的上下文长度。 4. 微调技术:了解监督微调、拒绝采样和直接偏好优化。 5. 实践演示:观看我们执行 Python 编程测试、安全测试和基于代理的任务。 🔗 链接: Patreon:https://patreon.com/MervinPraison Ko-fi:https://ko-fi.com/mervinpraison Discord:https://discord.gg/nNZu5gGT59 Twitter / X:https://twitter.com/mervinpraison GPU 享受 50% 折扣:https://bit.ly/mervin-praison 优惠券:MervinPraison(50% 折扣) 时间戳 0:00 LLaMA 3.1 简介 1:05 概述和模型版本 2:17 与 GPT-4、Omni 和 Claude 的比较 4:01 与 Groq、Ollama 和 Fireworks 集成的步骤 6:29 使用 LLaMA 3.1 进行编程测试 8:20 逻辑和推理测试 9:50 安全测试结果 10:36 AI 代理和函数调用 12:19 总结和最后的想法 不要错过: • 订阅以获取更多 AI 洞察和教程。 • 点击🔔 铃铛图标以接收新视频的通知。 • 点赞并分享此视频,帮助其他人发现 LLaMA 3.1 的强大功能。
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