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李沐-学术界数据通常比较干净-工业界的数据一般比较脏
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奇葩问题把李沐大神整不会了
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审一篇创新性很差的文章
42 锚框-李沐代码跟踪输出
李沐-当年错过一个亿
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李沐-对一些公司模型比数据更值钱
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李沐-大模型提升主要来自数据清洗工的辛勤工作以及老板大方给了那么多卡
Batch Normalization(批归一化)和 Layer Normalization(层归一化)的一些细节可能和你想的并不一样
李沐-还是要读论文
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李沐-打比赛的建议
李沐-假如你是卖音响的
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44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO【动手学深度学习v2】
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