Anderson Acceleration for Training Deep Neural Networks
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Kaczmarz-type inner-iteration preconditioned flexible GMRES methods for consiste
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Int-Deep:A Deep Learning InitializedIterative Method for Nonlinear Problems
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多右端项块块GMRES
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A Stochastic Gradient Descent Algorithm for Global Optimization
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642.Neural Machine Translation with RNN
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有限元分析2
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基于神经网络的机器学习数学理论
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大规模线性系统的简单随机抽样部分随机Kaczmarz方法和Ridge回归+智能学习数学基础的讨论
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Optimal Subgroup Selectiom
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A fast averaged Kaczmarz iteration with convexpenalty for inverse problems
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225.第一章 1.2 极大似然估计
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Deep learning and computation physics
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1041.4-5 MLP模型与实战.
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766.3_4连通区域_区域生长算法
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有限元分析3
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Benders Decomposition basedBranch and Cut for Structured MIP
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Mix Sparse Optimization Theory and Application
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588.svm多分类损失函数与softmax
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144.05-04-朴素贝叶斯代码实现(1.训练过程)
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135.04-11决策树处理连续值与缺失值
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Generalized Power Method for Generalized Orthogonal Procrustes Problem
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101.02-05-线性回归代码实现
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constrained nonnegative matrix factorization
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767.3_5分水岭算法图像分割
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523.【第九周】循环神经网络一瞥
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545.第四周【任务1】：激活函数损失函数 - 副本
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110.02-14-最小二乘法求线性回归
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【比看狂飙还爽！】2024年最全人工智能入门的天花板教程！不接受任何反驳，草履虫都能学会！人工智能|AI|机器学习|深度学习|）
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矩阵分析6
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050.【第三章 微积分】-09 矩阵的求导
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753.1-3图像基础知识
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500.【第四周】torch.optim.SGD
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从计算数学的角度理解深度学习的频度原则+医学影像中人工智能的特点+库尔德卡-洛亚谢维奇|型条件下随机响应的收敛性
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049.【第三章 微积分】-08 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值
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798.03elmo-03-word2vec和charcnn回顾
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493.【第三周】nn网络层-卷积层
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514.【第七周】模型finetune
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764.3_2自动阈值分割
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非凸联邦学习+凸组合的原始对偶分裂方法+非凸结构与一般函数期望信息的分布式鲁棒优化+基于样本的全局分布式鲁棒优化+黎曼自然梯度+近似动态规划的非精确一阶算法
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108.02-12-LASSO回归求解举例说明