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2.5随机变量函数的分布2
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《概率论和数理统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。
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中心极限定理、抽样分布习题
2.3随机变量的分布函数
数理统计复习课
2.5随机变量函数的分布1
3.1二维随机向量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率分布
2.2泊松分布、泊松定理
7.4假设检验(完结撒花)
随机变量函数的分布计算题
3.2连续型随机向量的边缘密度函数
3.4随机变量的独立性
点估计、最大似然函数估计、矩估计习题
6.2统计量与枢轴量6.3分位数、统计分布
假设检验习题
三重积分习题课
4.2方差2
置信区间习题
4.4矩、协方差矩阵 4.5二元正态分布 5.1大数定律
正态分布2;2.5随机变量函数的分布
9.3可积条件
1.4 行列式计算方法总结
4.1数学期望2
行列式计算方法与技巧4——加边法
概统组班1
7.2矩估计7.3置信区间
线性代数网课合集
概率论复习课(凝视历史 拥抱和平)
7.1评价估计量的标准7.2最大似然估计
4.1数学期望1
因子分析
3.1离散型随机向量、连续型随机向量
4.3协方差、相关系数
函数的连续性1
行列式计算方法与技巧7——数学归纳法
行列式计算方法与技巧2——目标行列式法
3.2条件分布与随机变量的独立性2
2.4正态分布1
常微分方程-积分因子
13函数列与函数项级数