深度学习 | 模块改进教程 | 增加创新性和工作量必看 | 计算机视觉任务通用
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SPConv:无缝替换现有网络中的常规卷积，即插即用
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以U-Net为例，缝合模块教程，深度学习通用，看完不会直接来扇UP，报销路费
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深度学习｜ECCV 2024 | 即插即用小波变换卷积｜计算机视觉任务通用
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深度学习 | 极限涨点下采样模块 | HWD小波下采样模块，所有任务必需的即插即用下采样模块，超越一切下采样!!!极限涨点模块
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深度学习 | 通用涨点注意力模块 | ICML 2024顶会 | SLA简化线性注意力即插即用模块，适用于图像分类，目标检测等所有CV任务和NLP任务通用模块
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深度学习 | 时间序列预测任务 | AAAI 2024顶会 | ScaleGraphBlock用于时间序列预测任务，也适用于NLP方向的即插即用模块
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Transformer模块缝合教程重置版，替换自注意力和FFN层【深度学习】
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【初学者必看】深度学习修改骨干网络教程 | 以ResNet为例
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发明Netron的人真是个天才，能把复杂难懂的代码以图形化的方式展示！
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深度学习 | MSAF多尺度注意力特征融合模块 | YOLO可替换连接层 | 提供了2D和3D版本，适用于语义分割，实例分割，目标检测，暗光增强，图像增强等任务
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DFF：可以缝合在transformer中的动态特征融合模块，来自于2024年3月份的文章，适用于2D和3D分割任务
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深度学习创新教程｜全程干货不讲废话｜看完直接举一反三 | 以 Swin Transformer为例
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CSA：可以应用在U型网络中的多尺度注意力模块
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【即插即用】时间序列+注意力模块的创新，让预测误差狂降36%，模型性能和准确性飙升！
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深度学习 | 线性可变形卷积LDConv | 视觉任务通用 | Image and Vision Computing
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深度学习可用于时间序列预测任务的可变形注意力模块Deformable Attention
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深度学习 | (arXiv 2024.07)即插即用注意力SCSA
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什么样的人适合搞科研？
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对于卷积神经网络，硕士博士不需要弄明白原理只需要应用，是这样吗？
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比啃书效果好多了！【计算机视觉完整版】不愧是上海交通大学博士！3小时让我搞定了计算机视觉！学不会来打我！人工智能/机器视觉/计算机视觉/深度学习
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结合了多尺度大核注意力和门空间注意力单元的注意力模块，适用于图像超分领域
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注意力机制魔改新思路: 窗口注意力速度提升210倍，刷新SOTA！10种创新思路
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MDCR：多膨胀率通道卷积模块，即插即用，适用于目标检测等计算机视觉任务
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GhostModuleV1&V2:可以代替原有的卷积操作，即插即用
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深度学习模块缝合思路 | 别再盲目缝合模块了！
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FeatUp(ICLR2024):适用于任何方向的模型无关模块,附缝合教程
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即插即用特征提取注意力模块HWAB，可用于低光图像增强任务【深度学习】
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以transformer为例的缝合模块教程，内含详细操作以及维度转换，看完就学会
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深度学习 |轻量高效卷积模块| CVPR 2023顶会 | PConv部分卷积模块，可替换普通卷积，适合追求轻量高效模型任务必备卷积模块，CV任务通用卷积模块
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频率感知跨模态注意力和加权跨模态特征融合，适用于RGBD显著性目标检测任务
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什么是卷积？强推！这绝对是全网最通俗易懂的【卷积神经网络教程】！草履虫听了都点头！人工智能、深度学习、机器学习
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深度学习 | ICCV 2023 | 轻量高效编码器 | 视觉任务通用 | 即插即用
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深度学习模块缝合教程，将模块原有的注意力替换成别的模块的注意力
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【ECCV 2024】深度学习图像超分领域的轻量级即插即用模块FMB
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(TGRS 2024)深度学习多尺度差异融合模块MDFM，遥感变化检测
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CondConv:经典动态卷积，适用于几乎所有计算机视觉图像任务
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基于YOLO的A+B+C式论文还能发论文吗，可以发什么水平的论文？进来获得自信心！【深度学习】
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多尺度图卷积模块，点云领域【深度学习即插即用模块】ECCV 2022
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一个视频带你完全掌握深度学习模块缝合全部基础操作，以UNet为例
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DO-Conv：深度超参数化卷积层，适用于计算机视觉图像处理任务，可以替代传统卷积