FECAM:频率增强通道注意力模块，适用于时间序列预测任务，可以缝合在transformer中，即插即用
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时间序列+即插即用注意力模块！只需几行代码，预测误差狂降35.99%
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(TIP2023) CFP：即插即用的多尺度融合模块
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CVPR2024中的多特征融合，附即插即用代码
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模块缝合即插即用模块-用于时间序列预测的频率增强信道注意力机制(dct_channel_block)
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CPCA：改进SE和CBAM的即插即用注意力模块
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CRMSA(CVPR2024):可以缝在transformer中的跨区域多头自注意力模块，附缝合演示教程
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一个视频带你完全掌握深度学习模块缝合全部基础操作，以UNet为例
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深度学习模块嵌套缝合教程，模块缝合又一操作
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PConv(CVPR2023)：即插即用卷积模块
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DSAttention(去稳态注意力)-用于时间预测序列的即插即用注意力
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RevIN(ICLR 2022)：适用于时间序列预测任务的归一化方法，可以应用在transformer中，即插即用
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即插即用注意力模块+时间序列！只需几行代码，预测误差狂降35.99%，最新8种时间注意力模块
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DA模块，双重注意力，即插即用
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以transformer为例的缝合模块教程，内含详细操作以及维度转换，看完就学会
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MDCR：多膨胀率通道卷积模块，即插即用，适用于目标检测等计算机视觉任务
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TIF：特征融合模块，可以在跳跃连接过程中使用
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RSAblock：适用于3d医学图像分割的注意力模块，可以缝合在UNet中，即插即用
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全网最牛的注意力机制创新思维分析，看了立马提走一篇二区
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DASI:一种特征融合模块，即插即用，适用于目标检测等计算机视觉领域
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GCT(CVPR2020):改进通道注意力SENet，即插即用模块
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针对transformer的FFN层缝合教程，把深度可分离卷积缝合在FFN层中教学【深度学习】
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超轻量且高效的动态上采样器，附演示教程，可以轻松替代现有的上采样器，即插即用
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FITS(从频域角度出发)-用于时间序列任务的即插即用模块
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3D EfficientViT:EfficientViT的3D版本,适用于3D的模块
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DO-Conv：深度超参数化卷积层，适用于计算机视觉图像处理任务，可以替代传统卷积
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NAF：即插即用模块，适用于图像恢复领域
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MobileNetV4来啦，其中的UIB块
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CLEEGN：即插即用模块，适用于自动脑电图信号(EEG)重建，来自于24年2月份的论文