深度学习模块缝合教程，看这个视频就够了，计算机视觉领域通用
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TIF：特征融合模块，可以在跳跃连接过程中使用
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以U-Net为例，缝合模块教程，深度学习通用，看完不会直接来扇UP，报销路费
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深度学习通过缝合模块A+B+C还能发论文吗？看这个视频给你答案
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Transformer模块缝合教程重置版，替换自注意力和FFN层【深度学习】
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CPCA：改进SE和CBAM的即插即用注意力模块
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SLAB(ICML2024):可应用在transformer中的归一化方法和注意力模块,附演示教程
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一个视频带你完全掌握深度学习模块缝合全部基础操作，以UNet为例
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HAAM：混合自适应注意力模块，适用于图像分割任务
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PConv(CVPR2023)：即插即用卷积模块
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【ECCV 2024】深度学习图像超分领域的轻量级即插即用模块FMB
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频率感知跨模态注意力和加权跨模态特征融合，适用于RGBD显著性目标检测任务
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DA模块，双重注意力，即插即用
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RSAblock：适用于3d医学图像分割的注意力模块，可以缝合在UNet中，即插即用
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GSC(MICCAI2024)：可以应用在Mamba中的卷积模块，3d和2d版本，即插即用
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Transformer | 继承Mamba优势 | 线性注意力模块MLLA | 计算机视觉任务通用
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PyConv：金字塔卷积，适用于几乎所有计算机视觉任务，即插即用
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FeatUp(ICLR2024):适用于任何方向的模型无关模块,附缝合教程
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EFF：高效特征融合模块，适用于图像分割任务，2d和3d版本
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两个适用于图像去噪任务的残差注意力模块，即插即用
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TIAM：适用于遥感图像变化检测任务的时空交互注意力模块
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在云服务器上运行Github开源项目(基准模型)教程，分享一个变体UNet用于医学图像分割的基准模型【深度学习】
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LPA：局部金字塔注意力模块，2d和3d版本，适用于图像分割任务
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ICB和ASB(ICML 2024)：适用于时间序列任务的即插即用模块，可以应用在transformer中
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即插即用特征提取注意力模块HWAB，可用于低光图像增强任务【深度学习】
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PGM(NeurIPS2023):适用于图像去噪,去雨,去雾的即插即用模块
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GCT(CVPR2020):改进通道注意力SENet，即插即用模块
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【Mamba】环境搭建教程文档分享，在云服务器上搭建Mamba
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SDM：特征融合模块，即插即用，2D和3D均适用
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FECAM:频率增强通道注意力模块，适用于时间序列预测任务，可以缝合在transformer中，即插即用
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结合了多尺度大核注意力和门空间注意力单元的注意力模块，适用于图像超分领域
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基于YOLO的A+B+C式论文还能发论文吗，可以发什么水平的论文？进来获得自信心！【深度学习】
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超轻量且高效的动态上采样器，附演示教程，可以轻松替代现有的上采样器，即插即用
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深度学习 | ECCV 2024 | 图像恢复 | Histoformer
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(JSTARS 2024)变化边界感知模块CBM，适用于遥感图像变化检测任务
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多尺度并行大核卷积模块和增强并行注意力模块，适用于图像去雾任务【深度学习】
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TVConv(CVPR):可用于医学图像分割以及人脸识别的布局感知视觉处理的高效平移变体卷积，附缝合教程
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PAA endocer，即插即用模块，附替换教程，适用于图像分割任务
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DO-Conv：深度超参数化卷积层，适用于计算机视觉图像处理任务，可以替代传统卷积
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深度学习直接缝了别的模型的模块，如何修改成自己的东西？模块改进视频第一期
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GAU(AAAI2024):无缝集成到SNN的即插即用注意力模块