课程5-上节课三种方案回顾
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LLaMA-Factory微调Qwen7B
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偷会懒！AI就能生成PPT！
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课程2-上节回顾
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课程2-核函数
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课程3 曲线拟合
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课程6-贝叶斯学习 估计模型的参数
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课程3 梗概
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课程9-梗概
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课程5-逻辑斯蒂回归的三种视角分析p2
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课程5-产生式分类模型介绍
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课程6-产生式 判别式模型区别
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课程14 GAN
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课程2-学习经验
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课程8-作业3题解
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课程5-内容梗概
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课程11 强化学习
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课程14 PCA
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课程5-逻辑斯蒂回归的三种视角分析p1
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课程2-人工智能流派
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课程8-作业1题解
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课程3 概率图模型介绍
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课程13 VBEM part2
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课程8-EM分析两个实际例子
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课程8-作业2题解
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课程6-二分类朴素贝叶斯 MLE求解
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课程13 VBEM part1
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课程9-EM 计算参数
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课程2-recursive of LS
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课程9-HMM 使用MLE求解
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课程6-二分类朴素贝叶斯 原理与模型
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课程11 梗概
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课程2-最小二乘法的几何解释
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1-14-正则化与过拟合
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课程12 强化学习--基于价值的求解方法
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课程14 梗概
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课程2-曲线拟合的向量形式
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课程8-作业4题解
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课程9-序列化模型的引入
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课程12 梗概及马尔科夫决策过程
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课程8-带有隐变量的模型介绍