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课程6-二分类朴素贝叶斯 原理与模型
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课程6-贝叶斯学习 估计模型的参数
1-23-什么是贝叶斯估计?
课程6-二分类朴素贝叶斯 MLE求解
课程6-复习MLE MAP 贝叶斯估计 估计参数任务
课程5-产生式分类模型介绍
课程6-产生式 判别式模型区别
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课程2-核函数
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课程8-EM分析两个实际例子
课程9-HMM 使用MLE求解
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课程2-recursive of LS
课程8-作业4题解
课程5-逻辑斯蒂回归的三种视角分析p2
1-25-线性回归模型的贝叶斯估计-part-1
课程11 强化学习
1-28-线性回归模型的贝叶斯估计-总结
1-27-线性回归模型的贝叶斯估计-举例说明
课程2-学习经验
课程2-上节回顾
1-8-机器学习三要素-模型-损失-算法
1-7 机器学习的分类
1-14-正则化与过拟合
课程9-序列化模型的引入