课程5-内容梗概
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【手摸手教程】手搓一个可以批量给图片打标（提示词反推）的ComfyUI工作流
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课程6-贝叶斯学习 估计模型的参数
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课程3 曲线拟合
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课程2-最小二乘法的几何解释
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课程14 PCA
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课程8-作业4题解
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1-14-正则化与过拟合
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课程3 概率图模型介绍
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1-15-TPR-FPR曲线如何画
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课程9-HMM 使用MLE求解
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课程9-梗概
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课程5-逻辑斯蒂回归的三种视角分析p2
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课程8-作业3题解
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课程2-核函数
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课程2-recursive of LS
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课程2-上节回顾
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课程5-感知机模型介绍
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课程2-人工智能流派
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课程8-作业1题解
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课程14 VAE part2
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课程13 VBEM part2
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课程9-evidence of lowerbound 视角看EM算法
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1-23-什么是贝叶斯估计？
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课程5-逻辑斯蒂回归的三种视角分析p1
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课程11 梗概
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课程6-二分类朴素贝叶斯 原理与模型
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课程13 梗概
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课程12 强化学习--基于策略的求解方法
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课程13 VBEM part1
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课程2-使用概率建模LS（MLE MAP Baysian）
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课程6-二分类朴素贝叶斯 MLE求解
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课程6-复习MLE MAP 贝叶斯估计 估计参数任务
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课程14 VAE part1
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课程14 梗概
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课程9-EM 计算参数
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课程5-产生式分类模型介绍
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课程5-上节课三种方案回顾
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课程9-EM + naive bayes 视角
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课程13 01_52_30-02_13_42 例子：隐式狄利克雷 part2.mp4