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课程5-内容梗概
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课程6-贝叶斯学习 估计模型的参数
课程3 曲线拟合
课程2-最小二乘法的几何解释
课程14 PCA
课程8-作业4题解
1-14-正则化与过拟合
课程3 概率图模型介绍
1-15-TPR-FPR曲线如何画
课程9-HMM 使用MLE求解
课程9-梗概
课程5-逻辑斯蒂回归的三种视角分析p2
课程8-作业3题解
课程2-核函数
课程2-recursive of LS
课程2-上节回顾
课程5-感知机模型介绍
课程2-人工智能流派
课程8-作业1题解
课程14 VAE part2
课程13 VBEM part2
课程9-evidence of lowerbound 视角看EM算法
1-23-什么是贝叶斯估计?
课程5-逻辑斯蒂回归的三种视角分析p1
课程11 梗概
课程6-二分类朴素贝叶斯 原理与模型
课程13 梗概
课程12 强化学习--基于策略的求解方法
课程13 VBEM part1
课程2-使用概率建模LS(MLE MAP Baysian)
课程6-二分类朴素贝叶斯 MLE求解
课程6-复习MLE MAP 贝叶斯估计 估计参数任务
课程14 VAE part1
课程14 梗概
课程9-EM 计算参数
课程5-产生式分类模型介绍
课程5-上节课三种方案回顾
课程9-EM + naive bayes 视角
课程13 01_52_30-02_13_42 例子:隐式狄利克雷 part2.mp4