YOLOV5改进-如何对一个模块进行创新
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YOLOV5改进-最新的可变形卷积V3
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YOLOV5改进-具有轻量化效果的cross-scale feature-fusion module
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YOLOV8改进-基于CVPR2021-CA注意力机制进行改进并强化DCNV2中的offset和mask生成
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YOLOV8改进-又轻量又提点的SlimNeck
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YOLOV5改进-引入最新SOTA(YOLOV9)中的RepNCSPELAN模块
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YOLOV5改进-添加YOLOV8中的C2F模块.
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YOLOV5改进-2022年CVPR-PoolFormer(Transformer)
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