第7.4节 多因素方差分析
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
第7.3节 单因素方差分析的进一步分析
...
第7.2节 单因素方差分析
...
第7.1节 方差分析方法简介、使用场景
...
第6.8节 两配对样本的非参数检验
...
R语言单因素方差分析
...
R语言多因素方差分析
...
第6.4节 单样本非参数检验———K-S检验
...
第6.9节 多配对样本的非参数检验
...
第3.6节 数据的预处理———单变量值分组
...
缺失值多重插补的方法及插补次数如何选择？
...
第9.4节 曲线估计
...
第7.5节 协方差分析
...
第4.2节 基本统计分析———基本统计量
...
第9.3节 线性回归分析步骤及分析结果解读
...
临床预测模型评价方法——ROC曲线
...
第10.3节 多项逻辑回归分析
...
第4.4节 基本统计分析———多选项分析（调研问卷多选项问题的统计）
...
第9.2节 线性回归分析常用方法
...
如何一步完成临床预测模型所需样本量的估算？
...
第1节 SPSS界面简介及Excel数据导入
...
第5.1节 参数检验的类型和基本过程
...
第4.1节 基本统计分析———频数分析
...
一代测序技术的原理
...
第3.7节 数据的预处理———组距分组
...
第8.1节 相关性分析
...
临床预测模型之数据集拆分方法
...
临床预测模型之自变量筛选——传统方法
...
第3.4节 数据的预处理———变量的计数
...
R语言字符串操作
...
临床预测模型之数据清洗
...
第3.3节 数据的预处理———数据的选取
...
第6.1节 非参数检验应用场景、类型及检验方法简介
...
第10.2节 二项逻辑回归分析步骤及结果解读
...
缺失值的类型及处理方法
...
二代测序技术的原理（Ion torrent测序方法）
...
R语言绘图基础
...
第3.5节 数据的预处理———数据的分类汇总
...
第二节 孟德尔随机化的常见类型
...
缺失值插补后结果如何分析？
...
第8.2节 偏相关分析