第6.1节 非参数检验应用场景、类型及检验方法简介
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第10.1节 Logistic回归分析的适用场景及检验方法
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第6.4节 单样本非参数检验———K-S检验
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缺失值的类型及处理方法
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第2节 SPSS基础知识———变量的种类及命名规则
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第5.1节 参数检验的类型和基本过程
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第6.3节 单样本非参数检验———二项分布检验
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缺失值多重插补的方法及插补次数如何选择？
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第6.6节 两独立样本非参数检验
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第7.1节 方差分析方法简介、使用场景
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第5.2节 参数检验———单样本T检验
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第6.2节 单样本非参数检验———总体分布的卡方检验
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第6.9节 多配对样本的非参数检验
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第6.7节 多独立样本非参数检验
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第一节 孟德尔随机化的概念及应用前提
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第5.3节 参数检验———两独立样本T检验
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第4.5节 基本统计分析———比率分析
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第6.5节 单样本非参数检验———变量值随机性检验
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第1节 SPSS界面简介及Excel数据导入
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第4.4节 基本统计分析———多选项分析（调研问卷多选项问题的统计）
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第9.2节 线性回归分析常用方法
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第7.4节 多因素方差分析
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第6.8节 两配对样本的非参数检验
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临床预测模型评价方法——ROC曲线
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临床预测模型之自变量筛选——传统方法
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SPSS详细操作-两组患者年龄的正态性分布检验
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第5.4节 参数检验———配对样本T检验
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第9.1节 线性回归模型介绍
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第二节 孟德尔随机化的常见类型
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【SPSS问卷研究】问卷数据有必要进行验证性因子分析吗？区分效度的三种检验方式和聚合效度的三个判断指标标准。
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第8.1节 相关性分析
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第3.8节 数据的预处理———分位数分组
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第3.1节 数据的预处理———数据多重排序
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R语言正态分布检验
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SPSS配对样本T检验以及结果讲解
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第9.4节 曲线估计
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SPSS第一课：数据的基本类型及如何把EXCEL导入SPSS
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第3.7节 数据的预处理———组距分组
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第8.2节 偏相关分析
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文本类型数据的透视
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临床预测模型之数据集拆分方法