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1.2 卷积神经网络基础补充
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对上节课进行补充,补充了误差反向传播过程以及训练优化器的原理
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PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】
1.1 卷积神经网络基础
6.1 ResNet网络结构,BN以及迁移学习详解
4.1 VGG网络详解及感受野的计算
2.1 pytorch官方demo(Lenet)
6.1.2 ResNeXt网络结构
7.1.2 MobileNetv3网络详解
5.1 GoogLeNet网络详解
9.1 EfficientNet网络详解
从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”,“卷积”意义的3次改变
转置卷积(transposed convolution)
5.2 使用pytorch搭建GoogLeNet网络
FCN网络结构详解(语义分割)
4.2 使用pytorch搭建VGG网络
6.2 使用pytorch搭建ResNet并基于迁移学习训练
YOLOv5网络详解
3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载
1.2Faster RCNN源码解析(pytorch)
3分钟看懂图像识别和卷积神经网络
8.1 ShuffleNet v1 v2理论讲解
膨胀卷积(Dilated convolution)详解
7.1 MobileNet网络详解
10.1 EfficientNetV2网络详解
我居然3小时学懂了深度学习神经网络入门到实战,多亏了这个课程,看不懂你打我!!!GAN/RNN/CNN神经网络/人工智能/计算机视觉/深度学习/AI机器学习
大白话讲解卷积神经网络工作原理
1.1Faster RCNN理论合集
13.1 ConvNeXt网络讲解
Pytorch框架与经典卷积神经网络与实战
6.3 使用tensorflow搭建ResNet网络并基于迁移学习的方法进行训练
神经网络与深度学习(第1-6讲)
YOLOv4网络详解
13.2 使用Pytorch搭建ConvNeXt网络
(超爽中英!) 2024公认最好的【吴恩达机器学习】教程!附课件代码 Machine Learning Specialization
12.1 Swin-Transformer网络结构详解
11.2 使用pytorch搭建Vision Transformer(vit)模型
11.1 Vision Transformer(vit)网络详解
4.3 使用tensorflow搭建VGG网络
Transformer中Self-Attention以及Multi-Head Attention详解
3.2 使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集
9.2使用Pytorch搭建EfficientNet网络