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8.1 ShuffleNet v1 v2理论讲解
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对shufflenet v1 v2网络理论基础知识进行讲解。
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1.1 卷积神经网络基础
【精读AI论文】旷视轻量化网络ShuffleNet V2-算法精讲
6.1 ResNet网络结构,BN以及迁移学习详解
2.1 pytorch官方demo(Lenet)
2.1SSD算法理论
7.1.2 MobileNetv3网络详解
11.1 Vision Transformer(vit)网络详解
4.1 VGG网络详解及感受野的计算
【精读AI论文】谷歌轻量化网络MobileNet V1(附MobileNetV1实时图像分类代码)
12.1 Swin-Transformer网络结构详解
3.2 使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集
1.1Faster RCNN理论合集
8.2 使用Pytorch搭建ShuffleNetv2
语义分割前言
9.1 EfficientNet网络详解
6.2 使用pytorch搭建ResNet并基于迁移学习训练
14.1 RepVGG网络讲解
3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载
7.2.2 使用Pytorch搭建MobileNetV3并基于迁移学习训练
13.1 ConvNeXt网络讲解
8.3 使用Tensorflow2搭建ShuffleNetv2
6.1.2 ResNeXt网络结构
7.1 MobileNet网络详解
7.3.2 使用Tensorflow2搭建MobileNetV3并基于迁移学习训练
1.2 卷积神经网络基础补充
15.1 MobileViT网络讲解
10.1 EfficientNetV2网络详解
6.2.2 使用pytorch搭建ResNeXt并基于迁移学习训练
9.3 使用Tensorflow2搭建EfficientNet网络
使用pytorch和tensorflow计算分类模型的混淆矩阵
10.3 使用tensorflow搭建EfficientNetV2并基于迁移学习训练
9.2使用Pytorch搭建EfficientNet网络
【精读AI论文】旷视轻量化网络ShuffleNet V1
十一分钟精通 ShuffleNet(思想,公式,代码)--计算机视觉系列 07【推荐】
7.3 使用tensorflow搭建MobileNetV2模型并基于迁移学习训练
7.2 使用pytorch搭建MobileNetV2并基于迁移学习训练
验证时Batch Size要设置成1?
tensorflow官方提供的目标检测与分类API
Transformer中Self-Attention以及Multi-Head Attention详解
11.2 使用pytorch搭建Vision Transformer(vit)模型