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3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载
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对AlexNet网络结构进行详细的讲解,并介绍花分类数据集的下载与使用
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3.2 使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集
6.1 ResNet网络结构,BN以及迁移学习详解
7.1 MobileNet网络详解
1.1 卷积神经网络基础
从0开始撸代码--手把手教你搭建AlexNet网络模型训练自己的数据集(猫狗分类)
7.1.2 MobileNetv3网络详解
这绝对是B站最全的图像分类教程了!AlexNet、ResNet、VGG、GoogleNet、模型微调、图像增强方法一口气学到爽的计算机视觉入门到实战课程!
4.1 VGG网络详解及感受野的计算
5.1 GoogLeNet网络详解
YOLOv5网络详解
【教材+源码】深度学习必看圣经!李沐大神《动手学习深度学习》最新版视频教程分享,比追剧还爽!(深度学习/神经网络/计算机视觉)
图像分类1:深度学习图像分类图像识别毕业设计项目讲解
U2Net网络结构讲解
11.1 Vision Transformer(vit)网络详解
3.3 使用tensorflow2搭建Alexnet
6.1.2 ResNeXt网络结构
Mask R-CNN网络详解
12.1 Swin-Transformer网络结构详解
Pytorch框架与经典卷积神经网络与实战
1.2 卷积神经网络基础补充
7.2.2 使用Pytorch搭建MobileNetV3并基于迁移学习训练
5.2 使用pytorch搭建GoogLeNet网络
2.1 pytorch官方demo(Lenet)
4.2 使用pytorch搭建VGG网络
15.1 MobileViT网络讲解
【什么是CNN?】浙大大佬教你怎么卷CNN,卷积神经网络CNN从入门到实战,通俗易懂草履虫听了都点头(人工智能、深度学习、机器学习、计算机视觉)
使用pytorch和tensorflow计算分类模型的混淆矩阵
Transformer中Self-Attention以及Multi-Head Attention详解
深度学习在图像处理中的应用(tensorflow、pytorch分别实现)
8.1 ShuffleNet v1 v2理论讲解
9.1 EfficientNet网络详解
PASCAL VOC2012数据集讲解与制作自己的数据集
1.1Faster RCNN理论合集
语义分割前言
1.2Faster RCNN源码解析(pytorch)
12.2 使用Pytorch搭建Swin-Transformer网络
6.2.2 使用pytorch搭建ResNeXt并基于迁移学习训练
6.2 使用pytorch搭建ResNet并基于迁移学习训练
drawio简单使用
在Pytorch中使用Tensorboard可视化训练过程