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GPT-4V在视觉问答任务中的能力评估
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【彩蛋】 可以试试/ask + 你的提问和本篇论文进行交流 【论文标题】 Multimodal ChatGPT for Medical Applications: an Experimental Study of GPT-4V 【论文简述】本文旨在评估最先进的多模式大型语言模型GPT-4V在视觉问答(VQA)任务中的能力。我们的实验全面评估了GPT-4V在11种模态(如显微镜、皮肤镜、X射线、CT等)和15个感兴趣的对象(脑、肝脏、肺等)的病理学和放射学数据集上回答与图像配对的问题的能力。我们的数据集涵盖了包括16种不同问题类型在内的全面医学查询。在我们的评估过程中,我们为GPT-4V设计了文本提示,指导它协同视觉和文本信息。准确率得分的实验结果表明,由于GPT-4V在回答诊断医学问题时不可靠且欠佳的准确性,因此不建议将当前版本的GPT-4V用于实际诊断。此外,我们描述了GPT-4V在医学VQA中的七个独特行为,突出了它在这个复杂领域的局限性。 【引导阅读的问题】 1.GPT-4V在视觉问答任务中的能力有多强?2.GPT-4V在医学VQA中的行为有哪些?3.GPT-4V在实际诊断中的应用可靠吗? 【论文链接】 https://arxiv.org/pdf/2310.19061
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