2.9优化器下
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1.8pytorch的使用上
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2.8 优化器上
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3.2 验证、过拟合
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1.7Colab的使用
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李飞飞：斯坦福计算机视觉公开课
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2.6深度学习原理
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【机器学习导论 10-701 2020】卡耐基梅隆—中英字幕
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【全463集】入门到精通，一口气学完线性回归、逻辑回归、梯度下降、SVM支持向量机、随机森林、决策树、贝叶斯、聚类算法、朴树贝叶斯、神经网络等十二大机器学习算法
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强推！这可能是B站最全的（Python＋机器学习＋深度学习）系列课程，从入门到精通，通俗易懂，还学不会我退出IT界！AI人工智能|神经网络|项目实战
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太厉害了 已跪！终于有人能把知识图谱讲的这么通俗易懂了，浙大知识图谱入门及实战公开课分享！-深度学习丨NLP丨知识图谱
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01-深度学习入门课程介绍
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【中英双语】ChatGPT背后的数学原理是什么？带你看懂Transformer模型的数学矩阵实现！
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《少歌》reaction 02 | 神秘的黄金棺材开盖
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机器学习入门到精通！回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完！人工智能/机器学习/深度学习/AI
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1.9pytorch的使用下
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2.5局部最小值（local minima）