354.【第六周】神经网络结构
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748.03-循环神经网络-1
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747.03-循环神经网络-0
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342.【第四周】支持向量机原始模型的建立和求解_2023-03-29_13-12-33
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744.02-卷积神经网络-0
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我从来不用自己剪视频，因为我会用AI
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323.第二十一章21.1PageRank算法的定义与幂法计算
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047.【第三章 微积分】-06 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则
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242.code——朴素贝叶斯
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110.02-14-最小二乘法求线性回归
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168.06-18-SMO算法推导过程2
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208.09-12-XGBoost求解
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050.【第三章 微积分】-09 矩阵的求导
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045.【第三章 微积分】-04 不定积分
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120.03-06-逻辑回归的正则化
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187.07-12高斯混合模型原生代码实现
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185.07-10-高斯混合模型介绍
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071.第五章 程序控制结构_2023-03-29_13-03-47
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012.Linux 常用命令
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【深度学习零基础篇】从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络！人工智能/深度学习
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042.【第三章 微积分】-01常用函数的导数以及到导数的常用公式
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066.【作业讲解】第二章：Python基本语法元素
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075.第七章 类-面向对象的编程
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205.09-09-GBDT之提升和提升树概念
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036.【第二章 线性代数(下)】-6 矩阵的特征值与特征向量②
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259.第八章 8.1 导论
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341.【第三周】【作业讲解】决策树
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055.【第四章 概率论】-04期望与方差part1
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262.第八章作业讲解-提升方法
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270.第十章 10.3 维特比算法
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332.【第二周】多元线性回归公式
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149.05-【案例】垃圾邮件识别(1.实现原理)
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628.学习CS224n第三课和课程导学
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305.第十七章17.1LSA导入
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255.第七章作业讲解-支持向量机习题7.1
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104.02-08-模型评价 · 几种常见的模型评价指标
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OpenAI o1 核心成员 Hyung Won Chung 分享最新内幕 (1/2)
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026.【第一章 线性代数(上)】-6 矩阵的行列式④
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250.第六章 6.2 改进的迭代尺度法
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对话尼克：OpenAI弯道超车谷歌背后的第一性原理
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033.【第二章 线性代数(下)】-3 矩阵的初等变换③