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【CNN入门】罕见!我竟然半天就学会了导师四年没让我搞明白的【卷积神经网络CNN+Transformer】入门到实战!多亏了这个课程,(保姆级快速入门教程)
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KAN卷积+CNN讲解,可将KAN卷积融入任意神经网络!
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即插即用CNN式Transformer,全力改进医学图像分割【附论文+代码】
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CNN-Transformer的几种变体类型
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Transformer解决时间序列预测问题实战项目
从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”,“卷积”意义的3次改变
解锁CNN和Transformer正确结合方法,字节跳动提出有效的下一代视觉,这绝对是全网最好的TransFormer教程,清华大佬8小时精讲,草履虫都能学会!
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