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7.3 人脸活体检测
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原书信息:清华大学出版社-图书详情-《TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)》 http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_09703501.html 第7章 FaceNet与人脸识别 当你读完第7章时,你应该能够: l 理解人脸检测与人脸识别。 l 自定义人脸数据集。 l 自定义人脸识别模型。 l 理解掌握FaceNet人脸识别模型体系结构与原理。 l 基于VGG-Face构建人脸识别门禁模拟系统。 l 基于FaceNet构建人脸识别服务器。 l 实战基于Android的人脸识别客户机设计。 l 实战活体检测与活体数据采集。 l 实战活体检测模型定义、训练与评估。 7.1 项目动力 人脸识别作为融入现代社会生活的一项技术应用,在一些重要行业领域,如身份认证、刷脸支付、交通安防等已实现规模化发展。 人工智能课堂上,曾有学生提问:老师,为什么我只给学校交了一张个人照片,就可以通过学校的刷脸门禁系统了,人脸识别的原理是什么?近年来,越来越多的学生选择人脸识别作为毕业设计的研究方向。人脸识别还远未达到理想中的完美程度,这是一个仍在蓬勃发展的热点技术领域。 为了更好回答学生的上述疑问,同时也给做毕设的学生提供参考,本章将以人脸识别为主线,演示三种人脸检测方法,带领读者自己采集数据集,自己定义网络模型,自己独立完成一个人脸识别实时检测案例,从而建立对人脸识别的完整认知。 在此基础上,结合牛津大学计算机视觉组发布的VGG-Face人脸识别模型和Google发布的FaceNet人脸识别模型,完成实战化的应用部署。结合这些经典模型的学习,从更高的维度理解人脸识别,回答为什么向服务器提交一幅照片,即可完成人脸识别。 人脸识别模块可以直接部署于边缘计算设备,也可以部署于中央服务器,终端设备负责数据的实时采集。本章演示了人脸识别服务器和Android客户机的设计,可以帮助读者提高实战化能力。同时基于mediapipe活体动作检测框架,完成了对人体动作序列的数据采集、建模和训练,实现了对人体动作序列的检测与识别,为实现人脸活体检测的系统集成奠定基础。
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2.9 三维卷积
7.9 人脸识别模型测试
7.4 三种方法做人脸检测
7.14 Android项目初始化
人脸机+自动门方案,刷脸即开,自动开关门,既保证只可内部人进入,又省去刷卡按开关的麻烦,尽享安全与便捷!
7.5 人脸识别
2.6 MobileNetV3解析
2024最好实战项目!基于Python+OpenCV实现人脸识别项目,从环境配置到代码实战,全程通俗易懂!
海康威视F72人脸识别门禁一体机使用教程,拿到新机如何激活,设置密码,添加用户删除用户等操作
2.10 定义卷积层
1.8 同方差与异方差
8.3 人脸识别
4.18 生成YOLOv5-TFLite模型
【图像处理入门到精通】七大算法:图像分割、图像拼接、车辆检测、人脸识别、图像增强、图像修复、边缘检测一次讲完!三天带你从入门到进阶!
7.22 活体检测模型评估
【国家精品课程】北京大学人工智能实践-TensorFlow2.0官方入门课程!通俗易通,无差别入门!-人工智能/TensorFlow/机器学习
7.19 活体数据采样
3.25 制作HDF5数据集
9.4 数据集与特征提取
从人脸识别到Apple ai,背后都离不开她的贡献
7.24 小结
7.15 Android网络访问接口
8.7 人脸相似度计算
2.4 MobileNetV1解析
【2024最全实战项目】100个OpenCV练手项目合集,学习计算机视觉图像处理必备,练完即可毕业,练手项目~项目经验~毕设/课设
7.23 实时检测与识别
2.8 卷积步长
3.13 偏差与方差
6.8 人脸生成测试
7.18 客户机与服务器联合测试
7.1 项目动力
7.11 VGG-Face门禁检测
4.12 交并比
2024最新 Android Studio 安装配置步骤
3.22 Inception卷积网络
超全超简单!一口气刷完图像处理、特征提取、目标检测、人脸识别、图像分割、图像分类、边缘检测、光流估计、卷积神经网络等十大计算机视觉经典算法!真的比刷剧还爽!
神经网络杀疯了,登上nature:35年首次被证明具有泛化能力,能像人类一样思考!人工智能/机器学习/神经网络/深度学习/计算机视觉
1.17 ElasticNet回归模型
2024诺贝尔物理学获奖算法 Boltzmann machine
7.13 FaceNet服务器设计