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凸集 04 投影定理 分离与支撑超平面 更正版
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凸集-01-仿射集凸集凸锥及典型实例
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02-2 优化理论算法与应用 理论基础 泰勒展开 驻点 凸集 凸函数 最优条件
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凸集-02-保凸运算
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凸集 04 Farkas定理 推论 应用 更正版
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014-2-2 次梯度方法 投影次梯度法 其它非光滑算法简介
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多目标优化问题
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线性规划01 可行域的几何特点 极点
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06-1-1 等式约束优化问题 引言 发展 最优性条件 论证方法 隐函数存在定理
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08-1 二次规划 等式约束二次规划问题的QR分解法
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06-13 半定规划简介及MATLAB函数调用
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凸函数 01 定义 凸函数限定直线上的凸性 一阶条件 二阶条件
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05-1-1 无约束优化方法 I 上 梯度下降法
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014-1-2 次梯度 方向导数 计算规则
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08-3-2 序列二次规划方法 非线性优化的局部SQP法及全局SQP法
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06-4 等式约束优化问题 Lagrange定理例题 二阶条件及例题
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03-2 优化理论算法与应用 精确一维搜索 等间隔法 Fibanocci法
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08-基于蚁群算法的无人机三维路径规划
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06-3-1 罚函数法-引言-外罚函数法
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060-研讨-07-2020-05 基于深度学习的轴承故障诊断
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05-3 无约束优化方法 基本共轭方向法
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07-5 线性规划内点法 2. 原-对偶可行路径跟踪法
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08-2 二次规划问题的内点法
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03-2 对称区间消去法 黄金分割法 牛顿法 割线法
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05-4 无约束优化方法 共轭梯度法
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优化理论与算法 不等式约束优化问题01 KKT条件
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用"夹逼定理"求数列极限，看这一个视频就够！|高数上
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05-5 无约束优化方法 拟牛顿法1
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罚函数法01 外罚函数 内点法 乘子法1
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06-12 凸优化问题
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07-基于遗传算法的高速铣削参数优化
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06-7 不等式约束优化问题 KKT例题 二阶条件
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最优化理论及应用大作业报告 -1
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M05M11084 选修 深度学习的优化理论与方法
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014-1-1 次梯度 定义与性质
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01-2 优化理论算法与应用 概述 方法(续) 算法架构与评价
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01-1 概论 优化方法及应用 2023-11-18
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05-2-1 无约束优化方法 II 上 共轭方向定义与性质 共轭方向法
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07-4 线性规划内点法 1.原对偶问题 中心路径
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06-1-2 等式约束优化问题 等式约束构成的超曲面的分析
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08-3 二次规划问题 积极集算法+实例