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【必读论文】Transformer强力升级:RetNet,专为大语言模型而生。
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RetNet同时打破了Transformer的不可能三角,同时实现了“训练并行”“好的性能”“低成本推理”,在大语言模型上很有前景。 实验表明,和transformer相比,RetNet不仅在精度上有所提升,而且在训练、推理成本上都有较大的下降。 附论文+代码链接: 1. 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2307.08621.pdf 2. 代码链接:https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/retnet
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