ResNet最新变体！性能反超Transformer，模型准确率达98.42%
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融合创新：ResNet+Transformer高性能低参数，准确率达99.12%（附9种融合创新思路）
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吹爆！这可能是B站目前唯一能将《基于物理的机器学习》讲清楚的教程了，不愧是普林斯顿，华盛顿大学博士！3小时全面了解！草覆虫都看懂了！真的太强了！
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U-Net最新变体！性能连超UNet++/UNet v2，计算量降低160倍
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从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)
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【KAN网络】非线性空间美学的崛起，傅里叶级数转世泰勒展开重生
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【精读AI论文】ResNet深度残差网络
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29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
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三分钟说明白ResNet ，关于它的设计、原理、推导及优点
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122集付费！CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气全部学完！
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KAN+Resnet项目讲解，融入KAN后指标超越原残差神经网络，学会这个方法融合进任意神经网络
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【深度学习缝合模块】废材研究生自救指南！12个最新模块缝合模块创新！-CV、注意力机制、SE模块
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荣登《Nature》！小样本学习全新突破，16种前沿创新方法来袭！
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全局注意力机制+位置注意力机制，精度提高至99.229％
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AAAI2024--Rethinking-attention：浅层MLP完全替换注意力模块提升性能
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太...完整了！同济大佬唐宇迪博士终于把【Transformer】入门到精通全套课程分享出来了，最新前沿方向均有涉猎！-人工智能/深度学习
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哥们中了一篇CVPR2024，做了一个完整版视频记录
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图像分割在这个领域杀疯了！！！基于Mamba做医学图像分割对UNet王炸升级，精度全面超越！
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登上《Nature》LSTM+Transformer王炸创新来袭！10种前沿融合创新学起来
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卷积一生，不弱于人！新CNN架构挑战Transformer霸主地位！！-深度学习/神经网络/卷积神经网络
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CVPR 2024 | 1655FPS，速度巨大提升！自蒸馏MAE是高效的视频异常检测器
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性能再升级！UNet+注意力机制，新SOTA分割准确率高达99%
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CVPR2024中的多特征融合，附即插即用代码
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全局与局部特征融合，超越Transformer，性能提升46％
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注意力机制杀疯了！全局+位置注意力机制，精度达99.229%，这个创新方向你一定一定要跟上！
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一举颠覆Transformer 最新Mamba刷新多项SOTA，单GPU达140k处理能力！
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目前最强Backbone：北大+港大+腾讯+复旦+蚂蚊联合发布，远超ResNet
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创新结合，卷积+注意力，参数降90％，性能大提升
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24种魔改注意力机制 暴力涨点 即插即用 CNN+注意力机制
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为什么Transformer会好于ResNet，从Lipschitz常量讲起【深度学习中的数学ep10】
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超越传统卷积！快速傅里叶卷积突破计算极限，加速高达7.93倍
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创新融合！损失函数与注意力机制合力，轻松涨点
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【迪哥谈AI】顶会CVPR2024，YOLO-World杀疯了！迪哥手把手带深度解析YOLO-World实时开集目标检测，极其通俗易懂
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创新融合！损失函数+注意力机制，点数飙升无阻
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llama3使用m3max和4090的推理速度对比及企业应用
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结合创新！卷积+注意力机制，参数直降90％，性能优化
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多模态融合新思路！Attention机制+多模态，暴力涨点