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29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
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动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
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29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型【动手学深度学习v2】
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31 深度学习硬件:CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
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CVPR 2022|特别纪念孙剑博士
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30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】
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22 池化层【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
57 长短期记忆网络(LSTM)【动手学深度学习v2】
52 文本预处理【动手学深度学习v2】
41、ResNet模型精讲以及PyTorch复现逐行讲解
07 自动求导【动手学深度学习v2】
【manim】5 分钟理解 BatchNorm
02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
36 数据增广【动手学深度学习v2】
28 批量归一化【动手学深度学习v2】
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
03 安装【动手学深度学习v2】
59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
注意力机制的本质|Self-Attention|Transformer|QKV矩阵
15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
2分钟带你读懂"残差网络"
56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
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何恺明MIT第一课-卷积神经网络
三分钟说明白ResNet ,关于它的设计、原理、推导及优点
1x1卷积核的作用你清楚吗?咱们手撕来看看!
图解,卷积神经网络(CNN可视化)
60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】