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1.21 模型比较
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执行程序段P1.45,将前述七种回归模型均方根误差与决定系数做系统比较,如图1.23所示。
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1.16 Lasso回归模型
1.19 Voting回归模型
1.18 XGBoost回归模型
6.7 数据集分析
6.9 定义BERT模型和RoBERTa模型
1.12 特征工程
6.10 训练BERT微调模型
真正弄懂逻辑回归模型,逻辑回归详解
【强推】比机器学习十大算法更值得学的【树模型系列】,迪哥手把手带你光速入门树模型系列算法!不要只抓着那十几大算法不放了!(人工智能/机器学习/深度学习/决策树)
1.9 线性回归假设
1.10 参数估计
零基础也看得懂,从零实现一个多元线性回归模型
3.16 优化算法
2.10 定义卷积层
4.7 划分数据集
7.12 EfficientNet模型定义
1.11 Python IO 数据流
《从零学神经网络和深度学习》动画课程,正式发布!
3.15 Mini-Batch梯度下降
【FLUX 大模型微调/Lora训练】Linux一键训练包,Windows部分修复torch2.4.0BUG问题
7.7 数据增强
7.13 EfficientNet模型训练
5.13 二面角模型预测与评价
2.10 用Python解析数据包
Origin2024下载、安装指南 附安装包(配字幕)
7.8 人脸识别模型训练
2.9 三维卷积
2.12 定义池化层
我愿称之为B站天花板!终于有人把机器学习讲的如此透彻,线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类算法、随机森林...十大算法一次学到饱!
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2.7 MobileNetV3建模
3.8 激励函数
6.5 Transformer模型
比啃书爽!周志华机器学习视频全套教程终于找到了!简单易懂!强化学习/神经网络/线性回归/聚类算法/半监督学习
5.11 定义二面角预测模型
人工智能的经典模型:分类模型之母——逻辑回归
2.21 模型训练
7.10 DenseNet模型训练
4.12 交并比
6.8 F1分数