1.21 模型比较
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1.16 Lasso回归模型
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1.19 Voting回归模型
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1.18 XGBoost回归模型
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6.7 数据集分析
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6.9 定义BERT模型和RoBERTa模型
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1.12 特征工程
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6.10 训练BERT微调模型
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真正弄懂逻辑回归模型，逻辑回归详解
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【强推】比机器学习十大算法更值得学的【树模型系列】，迪哥手把手带你光速入门树模型系列算法！不要只抓着那十几大算法不放了！（人工智能/机器学习/深度学习/决策树）
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1.9 线性回归假设
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1.10 参数估计
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零基础也看得懂，从零实现一个多元线性回归模型
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3.16 优化算法
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2.10 定义卷积层
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4.7 划分数据集
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7.12 EfficientNet模型定义
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1.11 Python IO 数据流
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《从零学神经网络和深度学习》动画课程，正式发布！
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3.15 Mini-Batch梯度下降
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【FLUX 大模型微调/Lora训练】Linux一键训练包，Windows部分修复torch2.4.0BUG问题
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7.7 数据增强
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7.13 EfficientNet模型训练
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5.13 二面角模型预测与评价
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2.10 用Python解析数据包
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Origin2024下载、安装指南 附安装包(配字幕)
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7.8 人脸识别模型训练
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2.9 三维卷积
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2.12 定义池化层
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我愿称之为B站天花板！终于有人把机器学习讲的如此透彻，线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类算法、随机森林...十大算法一次学到饱！
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手把手教你无限次免费使用Cursor会员（含Claude3.5 GPT4等AI模型）建议收藏！
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2.7 MobileNetV3建模
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3.8 激励函数
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6.5 Transformer模型
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比啃书爽！周志华机器学习视频全套教程终于找到了！简单易懂！强化学习/神经网络/线性回归/聚类算法/半监督学习
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5.11 定义二面角预测模型
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人工智能的经典模型：分类模型之母——逻辑回归
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2.21 模型训练
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7.10 DenseNet模型训练
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4.12 交并比
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6.8 F1分数