1.20 Stacking回归模型
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1.5 缺失数据
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1.18 XGBoost回归模型
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1.14 线性回归模型
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3.25 制作HDF5数据集
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3.8 激励函数
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1.11 决定系数
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1.2 训练集观察
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3.9 损失函数
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1.2 客户机服务器模式
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研一马上开学，还对论文期刊和影响因子一无所知 ，真的不怕老板请你去办公室喝茶嘛！？ -人工智能/深度学习/机器学习
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6.5 Transformer模型
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2.4 MobileNetV1解析
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1.4 相关矩阵
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4.9 DenseNet121 模型训练
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1.6 离群值
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AI去马赛克真的是好变态啊！
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2.19 数据标准化
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Andrej Karpathy：大模型10亿参数就够了，蒸馏技术效果非常好！
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3.13 偏差与方差
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7.6 Canny边缘检测