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1.9 线性回归假设
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线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定一个因变量与一个或多个自变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 只包括一个自变量和一个因变量的回归分析,如果二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。回归函数可表示为公式1.3。
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杜克大学《R语言数据分析(R语言、概率与数据入门,推断统计,线性回归与建模)|Data Analysis with R》中英字幕
1.16 Lasso回归模型
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1.1 数据集
1.6 离群值
1.17 ElasticNet回归模型
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1.8 同方差与异方差
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1.4 相关矩阵
1.20 Stacking回归模型
1.2 训练集观察
1.19 Voting回归模型
1.10 参数估计
1.7 正态分布
1.14 线性回归模型
机器学习经典算法解读~小白轻松掌握回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十二大机器学习算法一口气学完!
1.12 特征工程
【线代应用】学线性代数到底有什么用?
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1.15 岭回归模型
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2.7 边缘扩充
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3.9 损失函数
2.11 简单卷积神经网络
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2.6 MobileNetV3解析