1.9 线性回归假设
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1.16 Lasso回归模型
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1.18 XGBoost回归模型
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R语言机器学习-glmnet包-岭回归-回归模型
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1.1 数据集
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1.6 离群值
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1.17 ElasticNet回归模型
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1.8 同方差与异方差
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1.4 相关矩阵
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1.20 Stacking回归模型
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1.2 训练集观察
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1.19 Voting回归模型
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1.10 参数估计
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1.7 正态分布
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1.14 线性回归模型
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机器学习经典算法解读～小白轻松掌握回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十二大机器学习算法一口气学完！
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1.12 特征工程
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【线代应用】学线性代数到底有什么用？
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1.15 岭回归模型
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2.7 边缘扩充
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3.9 损失函数
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2.11 简单卷积神经网络
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2.6 MobileNetV3解析