Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference第2&3章
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Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference第一章
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Preface towards nonparametric inference
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哈佛大学《统计学110（概率论）|Statistics 110: Probability》中英字幕（GPT-4翻译）
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Gauss Process, Gauss Random Element and their RKHS
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统计计算初探: Markov chain Monte Carlo Method
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Inverse problem and elliptic PDE：Part 1
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椭圆与抛物型方程引论1.1预备知识
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Polynomial Chaos: From a Statistical Perspective
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椭圆与抛物型方程引论1.2-1.4预备知识
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模论及表示论初步
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斯坦福大学《计算机科学的概率论|CS109 Introduction to Probability for Computer Scientists 22》豆包
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杜克大学《R语言数据分析（R语言、概率与数据入门，推断统计，线性回归与建模）|Data Analysis with R》中英字幕
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maximal regularity for parabolic PDE
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Gaussian Process Introduction
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模论及表示论初步（第二话）
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再生核希尔伯特空间 Part 1
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MIT《概率学导论（201-266/266)|MIT RES.6-012 Introduction to Probability, Sp 2018》（豆包翻译
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Product Innovation, Product Diversification, and Firm Growth
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maximal regularity for parabolic PDE 2
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MIT《概率学导论（1-200/266)|MIT RES.6-012 Introduction to Probability, Sp 2018》（豆包翻译
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我算出了6的128次方
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圆锥曲线 做过和整理的题型篇，一小时速讲
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MIT《计算机科学的数学|MIT 6.042J Mathematics for Computer Science, Fall 2010》中英字幕（豆包翻译）
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再生核希尔伯特空间 Part 2
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搞积讲和【一】（来自2023年MIT积分大赛）
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Folland实分析第二章2.4