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关于transformer中的attention即注意力机制的运行原理
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简单聊聊transformer中最令人头疼的这个注意力机制的问题。 但录完后我也在想如果Wq、Wk以及Wv都是对向量空间的变换和扭曲的话,那么为什么要分成三组不同的向量呢?按照我目前的想法的话,理论上只需要成功推出一组向量能把embedding归类到正确的位置即可,这里着实有点想不通,如果大家有想法的话欢迎在评论区讨论=。=
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