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1-2-什么是学习?ML=Lambda
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机器=函数,学习=参数求解。机器学习=Lambda。L = Loss, A = Algorithm, M = Model,BD = BigData,A = Application
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【精校】AI提示词工程深入探讨| Anthropic官方圆桌 2024.9【中英字幕】
1-23-什么是贝叶斯估计?
课程6-贝叶斯学习 估计模型的参数
机器学习-监督学习算法合集精讲(线性回归/逻辑回归/决策树/支持向量机)
课程14 GAN
1-8-机器学习三要素-模型-损失-算法
课程6-产生式 判别式模型区别
1-3 函数y = f(x). x是什么?特征提取, Just vector it.
1-4-好好学习(损失函数),天天向上(梯度上升算法)
1-13-泛化能力及其上界
1-5 y = kx + b, 从小学到博士的解法
【还不会微调Llama3吗!】llama3.1国内可直接使用教程,405B堪称最强开源大模型,API无限调用,迪哥手把手教你打造自己的大模型!人工智能/深度学习
课程13 VBEM part1
课程6-复习MLE MAP 贝叶斯估计 估计参数任务
课程6-MLE求解出现的朴素贝叶斯估计出现的两个问题
1-11-最小二乘法的应用:相机标定
课程14 PCA
厦门大学2024开学典礼
1-1-什么是机器?机器=函数
1-7 机器学习的分类
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【全200集】一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法!(人工智能/机器学习/深度学习)
1-28-线性回归模型的贝叶斯估计-总结
1-6-机器学习的应用
课程9-EM + naive bayes 视角
课程2-学习经验
课程2-recursive of LS
1-19-什么是MLE?
课程2-最小二乘法的几何解释
1-16-配方法求解最小二乘法
课程9-evidence of lowerbound 视角看EM算法
【课件+代码】李沐大神《动手学深度学习》2024最新视频教程,比啃书高效!比刷剧还爽!(人工智能丨深度学习丨神经网络)
课程2-人工智能流派
隋朝史话:厦门大学中文系 李菁老师剖析隋朝勃兴速亡之原因所在
膜拜!计算机大佬居然把目标检测YOLO系列最强两大算法:YOLOv5+YOLOv8讲解的如此通俗易懂!
课程6-二分类朴素贝叶斯 MLE求解
课程9-序列化模型的引入
研一新生,到底是直接入手深度学习还是从机器学习开始?迪哥给你整理了最佳的学习路线,从入门到进阶!(人工智能/机器学习/深度学习/计算机视觉)
课程11 强化学习