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1-19-什么是MLE?
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MLE似然估计是寻找解释数据的最佳模型(参数);MLE可视为KL距离;0-1分布,多项式分布,高斯分布的MLE
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CMU《凸优化|CMU 10 725 Convex Optimization fall 2022, by Yuanzhi Li(仅找到17课)》中英字幕(豆包
1-21-最小二乘法的MLE视角-E[w]/cov(w)
1-22-MLE视角下的最小二乘法
1-23-什么是贝叶斯估计?
【精校】AI提示词工程深入探讨| Anthropic官方圆桌 2024.9【中英字幕】
1-20-MLE与Fisher信息和Bregman散度
1-25-线性回归模型的贝叶斯估计-part-1
1-12-Revisit-Least-Square
课程6-二分类朴素贝叶斯 MLE求解
1-11-最小二乘法的应用:相机标定
1-7 机器学习的分类
课程6-MLE求解出现的朴素贝叶斯估计出现的两个问题
课程6-复习MLE MAP 贝叶斯估计 估计参数任务
1-14-正则化与过拟合
课程2-使用概率建模LS(MLE MAP Baysian)
1-24-单变量-高斯分布-均值-的贝叶斯估计
课程9-HMM 使用MLE求解
1.1. Example: Polynomial Curve Fitting - 3 - Nonlinear Response
1-15-TPR-FPR曲线如何画
课程6-贝叶斯学习 估计模型的参数
课程13 概率图模型的复习--MLE角度建模
1-13-泛化能力及其上界
1-10-最小二乘法的几何解释
课程2-最小二乘法的几何解释
1.1 - Example: Polynomial Curve Fitting - 2 - Vector/Matrix Notation
1-2-什么是学习?ML=Lambda
1-18-核函数的视角看最小二乘法-类比思维
[转载]基于FPGA的YOLO算法从入门到精通
还得看吴恩达!一口气讲透CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法!真的不要太爽~(AI人工智能丨机器学习)
1-16-配方法求解最小二乘法
动画讲解「Transformer」,一步一步深入浅出解释Transformer原理!这可能是我看到过最通俗易懂的Transformer教程了吧!-人工智能
1-27-线性回归模型的贝叶斯估计-举例说明
1-17-最小二乘法-凸函数优化的视角-计算图
课程5-内容梗概
整整200集,比刷剧还爽!深度学习必看圣经!李沐大神《动手学深度学习》最新版全套视频教程分享(人工智能/深度学习/计算机视觉)
1.0 引言
1-26-线性回归模型的贝叶斯估计-part2-预测分布
0-1-0-人工智能的缘起-达特茅斯会议
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0-0-课程基本信息