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第二章 概要设计 本系统分为三个部分,分别为考研系统网站的客户端,管理端和数据大屏的展示端。客户端分为分数线信总查询,考研人数统计,大学地理位置,国家线信息分析和预测栏五个主体部分组成。管理端是对客户端的相关数据进行管理。数据大屏是通过spark+flink将客户端的数据输入到大屏上并进行实时的更新和展示。在大屏上会显示出使用当前系统的人数,相关专业的词云,会展示考研人所能报考的专业,相关地区的考研院校会在百度地图上动态显示,其他的展示数据是考研的人数,专业分数线。 创新点: (1)将数据分析与预测相结合; (2)采用数据可视化技术,简洁高效的将数据展示给用户,提升用户体验; (3)有效Python采集多个地区、多所大学的相关考研信息; (4)系统采用人机交互的方式,界面设计美观友好,信息查询灵活、方便迅速; (5)结合百度地图api展示大学地理位置信息; (6)能够准确、详细、直观地展示各个院校各个专业分数线等信息; (7)采用多种预测算法,尽可能的提升预测的精准度(Python:KNN等算法); (8)系统应最大限度地实现易维护性和易操作性; 第三章 详细设计 项目详细介绍:考研在我国大多数人心中有者改变命运的重要地位,但是每年大都分考生在面对院校的选择时,基本是依照往年的考研分数线进行估计选择,而这种方式的准确性也一再被证明是不科学准确的。另外考研学生在查阅信息的过程中,会发现网格上有关考研的信息分布分散,无短时间内查询到自己想要的信息,导致分散的信息御以得出理想的结论。因此如何能够更准确地预测目标院按以及目标专业的录取分数线就成为了当前考研在选择院按的工作中需解决的问题,这也正是本项目研究重点。本项目提出了使用网络吧虫来吧取各大院按历年录取分数线的方法,并提出了使用数据分析的方法来进行院校专业录取分数线的分析及预测。首先研究使用爬虫来取各大院校历年录取分数线的方法:先请求得到目标的数据,再从解析器中截取我们想要的数据。通过对数据的分析及可视化,采用动态可交互的折线图、柱状等直观的方式,实现了数据可视化,给用户非常详细以及可观的数据展示。数据可视化技术结合百度地图能对格个院校的地理位置进行更有效的展示,从而来实现院校地址可视化。且用户可以对地图进行交互以获取更详尽的信息。我们还对系统的页面进行了设计,将客个模块展示到页面上,以简洁干净作为主要设计理念给用户最好的使用体验,让用户操作更勁简单与快捷。最后提出了使用数据分析预测院校专业录取分数线的方法,采用多种数据预算法,综合给用户提出考研建议。本项目的主要研究内容为数据分析与预测的结台,以考研数据分析和预测系统为例,为方便考生选择院按而设计的,考研数据分析和预测系统能的够方便快捷地帮助考生对学习成绩和历年的考研分数线进行分析并给出合理化的预测结果。对历年考研分数线选择合适的算法,为使用者带来准确的预测结果,能的极大地提高考生考研成功的概率。
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